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haizhouyuan AI Skills

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浏览 haizhouyuan 维护的已发布 AI 技能,比较用途与说明,并通过来源仓库了解安装方式。

作者统计

已收录技能

8

收录技能的仓库 Stars 合计

0

仓库 Forks

0

平均每个技能的仓库 Stars

0

同一仓库中的多个技能可能共享 Stars,合计包含重复仓库数据。

8 个技能

全部技能

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capture-idea

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将 U1 的碎片化想法/问题归类为任务(tasks MCP)并按需沉淀为长期记忆(mem0-memory MCP)。

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bilibili-up-batch

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批量下载 B 站 UP 最近 N 条视频到 imports,并用 video_pipeline 生成证据包(适合 worker panes 并行跑)。

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topic-research

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初始化或更新一个主题研究档案(文件系统)并联动 tasks/mem0,支持长期跟踪(M3)。

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robot-update-package

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将孩子对话摘要/日志输入后处理为“机器人变更包(JSON)”,供人工审核后应用(不自动应用)。

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web-research

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基于公开信息做事实核查/观点调研/Deep Research,并产出可追溯的“claim 清单 + 来源 + tasks +(可选)topic 更新”(M2/M3 支撑能力)。

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topic-ingest

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将一条已生成的 digest/research 归档到指定 topic,并更新 topic 的 sources/timeline(M2/M3 辅助能力)。

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digest-content

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对文章/转录/报告文本做结构化摘要,归档到主题档案(可选)并写入 U1 的长期记忆(mem0-memory)。

默认按已收录数据中的 GitHub 仓库 Stars 排序。Stars 属于来源仓库,同一仓库的多个技能可能共享相同数值;它反映仓库关注度,不代表单个技能的安装量或质量评分。