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PythonReactSEOPDF

haizhouyuan AI Skills

GitHub ↗

Explorez les skills IA publiés de haizhouyuan et consultez leurs instructions source.

Statistiques de l’auteur

Skills indexés

8

Étoiles des dépôts des skills indexés

0

Forks du dépôt

0

Moyenne des étoiles par skill indexé

0

Les étoiles d’un dépôt peuvent se répéter entre ses skills.

8 skills

Explorer

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capture-idea

haizhouyuan

将 U1 的碎片化想法/问题归类为任务(tasks MCP)并按需沉淀为长期记忆(mem0-memory MCP)。

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bilibili-up-batch

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批量下载 B 站 UP 最近 N 条视频到 imports,并用 video_pipeline 生成证据包(适合 worker panes 并行跑)。

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topic-research

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初始化或更新一个主题研究档案(文件系统)并联动 tasks/mem0,支持长期跟踪(M3)。

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robot-update-package

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将孩子对话摘要/日志输入后处理为“机器人变更包(JSON)”,供人工审核后应用(不自动应用)。

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web-research

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基于公开信息做事实核查/观点调研/Deep Research,并产出可追溯的“claim 清单 + 来源 + tasks +(可选)topic 更新”(M2/M3 支撑能力)。

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topic-ingest

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将一条已生成的 digest/research 归档到指定 topic,并更新 topic 的 sources/timeline(M2/M3 辅助能力)。

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digest-content

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对文章/转录/报告文本做结构化摘要,归档到主题档案(可选)并写入 U1 的长期记忆(mem0-memory)。

Le classement utilise les étoiles du dépôt GitHub indexé. Plusieurs skills peuvent partager ce nombre : ce n’est ni un nombre d’installations ni une note de qualité.