搜索

PythonReactSEOPDF
GitHub Skill

gpuni

Cross-platform GPU kernel dialect — write once, run on NVIDIA (CUDA), AMD (HIP), and Intel/others (OpenCL 1.2). Use when: (1) writing portable GPU code across CUDA/HIP/OpenCL, (2) porting CUDA kernels to AMD or OpenCL, (3) creating/editing *.gu.cu files, (4) needing cross-vendor GPU compute, (5) using address-space qualifiers (__global/__local/__constant), (6) implementing portable atomics or shared memory, (7) debugging OpenCL render errors.

vibegpu☆ 0 仓库 Stars0 仓库 Forks

安装与使用

请根据来源仓库和你的 AI 工具说明安装此技能。先阅读技能文件和依赖要求,再添加到工作流。

查看来源 ↗使用指南

技能说明

功能与用途

Cross-platform GPU kernel dialect — write once, run on NVIDIA (CUDA), AMD (HIP), and Intel/others (OpenCL 1.2). Use when: (1) writing portable GPU code across CUDA/HIP/OpenCL, (2) porting CUDA kernels to AMD or OpenCL, (3) creating/editing *.gu.cu files, (4) needing cross-vendor GPU compute, (5) using address-space qualifiers (__global/__local/__constant), (6) implementing portable atomics or shared memory, (7) debugging OpenCL render errors.

快速开始

请根据来源仓库和你的 AI 工具说明安装此技能。先阅读技能文件和依赖要求,再添加到工作流。

使用指南 ↗

使用示例

查看来源仓库中的使用示例与配置说明。

查看来源 ↗

来源历史

收录时间
2026-01-20
索引更新时间
2026-01-26
Branch
main

收录与同步日期属于本站记录。源码修改历史请查看来源仓库。

GitHub ↗

chat Comments (0)

chat_bubble_outline

No comments yet. Be the first to share your thoughts!