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Marcus 投资分析技能 - 基于缠论+MACD+RSI 的 A 股投资策略。用于股票分析、回测、投资建议。触发词:分析股票、回测策略、投资建议、Marcus 策略。

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安装与使用

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skillhub install chenweiw09/marcus-investment-skill

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技能说明

Marcus 投资分析技能

版本: v6.0
策略类型: 缠论+MACD+RSI+ 追踪止损


🎯 何时使用

使用此技能当用户需要:

  1. 分析 A 股股票(技术指标、缠论中枢、买卖点)
  2. 执行策略回测(历史数据验证)
  3. 获取投资建议(仓位配置、行业配置)
  4. 下载/更新股票指标数据(MACD、RSI、KDJ)

📋 核心策略参数

策略名称:优化版 5-存储芯片专用

缠论中枢:
  周期:60 日均线
  区间:±8%

MACD:
  快线:12
  慢线:26
  信号:9

RSI:
  周期:6
  超卖:20
  超买:80

止损止盈:
  止损:5%
  止盈:15%
  追踪:8%

📈 买入条件 (需同时满足)

  1. ✅ 价格在缠论中枢内 (60 日均线×0.92 ~ 60 日均线×1.08)
  2. ✅ MACD 金叉 (DIF 上穿 DEA)
  3. ✅ RSI6 < 20 (超卖)

📉 卖出条件 (满足任一)

  1. ❌ 盈利 ≥ 15% (止盈)
  2. ❌ 亏损 ≥ 5% (止损)
  3. ❌ 从最高点回撤 ≥ 8% (追踪止损)
  4. ❌ MACD 死叉 (DIF 下穿 DEA)
  5. ❌ 价格跌破中枢下沿

🎯 股票池 (20 支)

核心配置 (55-60%)
股票 代码 行业 仓位
江波龙 301308 存储芯片 25-30%
兆易创新 603986 存储芯片 20-25%
卫星配置 (25-30%)
股票 代码 行业 仓位
东山精密 002384 消费电子 10-15%
金风科技 002202 风电 10%
四方精创 300468 软件 10%
云天化 600096 化工 8%
宝丰能源 600989 化工 8%
万向钱潮 000559 汽配 5%
中国铝业 601600 有色 5%
回避
  • 广汇能源 (600256)
  • 创新医疗板块

🚀 使用脚本

1. 运行策略回测
cd /root/.openclaw/workspace/skills/marcus-investment-analyst/scripts
python3 marcus_ultimate_optimized_strategy.py

输出: 20 支股票的回测结果,包含收益、夏普比率、胜率

2. 缠论分析单只股票
python3 marcus_chan_theory.py <股票代码>
# 示例:python3 marcus_chan_theory.py 301308

输出: 缠论中枢、背驰、买卖点分析

3. 缠论回测
python3 marcus_backtest_chan.py <股票代码>
# 示例:python3 marcus_backtest_chan.py 301308

输出: 缠论策略历史回测结果

4. 下载指标数据
python3 data_indicator_fetcher....

来源信息

Source
github
Repository
openclaw/skills
Path
skills/chenweiw09/marcus-investment-skill
Version
—
Commit
5b1eabd70ffc7423d6e9dd03023e389f83432e3f
分类来源
rules
状态
active
可见性
public

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README

Marcus 投资分析技能

版本: 6.0.0
作者: Marcus AI Agent
许可: MIT


📖 简介

Marcus 投资分析技能是一个基于缠论+MACD+RSI 的 A 股投资策略工具。提供股票分析、策略回测、投资建议等功能。

核心策略: 缠论中枢 + MACD 金叉 + RSI 超卖 + 追踪止损


✨ 功能特性

  • 📊 股票分析: 缠论中枢、背驰检测、买卖点识别
  • 📈 策略回测: 历史数据验证,夏普比率、胜率分析
  • 💡 投资建议: 行业配置、个股推荐、仓位管理
  • 📉 指标下载: 自动下载 MACD、RSI、KDJ 指标数据

🚀 使用方式

作为 OpenClaw 技能调用
"分析一下江波龙"
"回测 Marcus 策略"
"有什么投资建议?"
直接运行脚本
# 策略回测
python3 scripts/marcus_ultimate_optimized_strategy.py

# 个股分析
python3 scripts/marcus_chan_theory.py 301308

📊 回测表现 (2023-2026)

指标 数值
年化收益 21.96%
夏普比率 0.56
胜率 75.0%

⚠️ 风险提示

  • 历史业绩不代表未来
  • 投资有风险,需谨慎
  • 建议分散配置

📁 文件结构

marcus-investment-analyst/
├── SKILL.md
├── LICENSE
├── README.md
├── scripts/
│   ├── marcus_ultimate_optimized_strategy.py
│   ├── marcus_chan_theory.py
│   ├── marcus_backtest_chan.py
│   └── data_indicator_fetcher.py
├── references/
│   ├── strategy.md
│   └── optimization_report.md
└── assets/
    └── backtest_data.json

📞 支持

问题反馈:请通过 OpenClaw 社区反馈


最后更新: 2026-03-12

来源内容

SKILL.md
# Marcus 投资分析技能

**版本**: v6.0  
**策略类型**: 缠论+MACD+RSI+ 追踪止损

---

## 🎯 何时使用

使用此技能当用户需要:
1. 分析 A 股股票(技术指标、缠论中枢、买卖点)
2. 执行策略回测(历史数据验证)
3. 获取投资建议(仓位配置、行业配置)
4. 下载/更新股票指标数据(MACD、RSI、KDJ)

---

## 📋 核心策略参数

```yaml
策略名称:优化版 5-存储芯片专用

缠论中枢:
  周期:60 日均线
  区间:±8%

MACD:
  快线:12
  慢线:26
  信号:9

RSI:
  周期:6
  超卖:20
  超买:80

止损止盈:
  止损:5%
  止盈:15%
  追踪:8%
```

---

## 📈 买入条件 (需同时满足)

1. ✅ 价格在缠论中枢内 (60 日均线×0.92 ~ 60 日均线×1.08)
2. ✅ MACD 金叉 (DIF 上穿 DEA)
3. ✅ RSI6 < 20 (超卖)

---

## 📉 卖出条件 (满足任一)

1. ❌ 盈利 ≥ 15% (止盈)
2. ❌ 亏损 ≥ 5% (止损)
3. ❌ 从最高点回撤 ≥ 8% (追踪止损)
4. ❌ MACD 死叉 (DIF 下穿 DEA)
5. ❌ 价格跌破中枢下沿

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## 🎯 股票池 (20 支)

### 核心配置 (55-60%)
| 股票 | 代码 | 行业 | 仓位 |
|------|------|------|------|
| 江波龙 | 301308 | 存储芯片 | 25-30% |
| 兆易创新 | 603986 | 存储芯片 | 20-25% |

### 卫星配置 (25-30%)
| 股票 | 代码 | 行业 | 仓位 |
|------|------|------|------|
| 东山精密 | 002384 | 消费电子 | 10-15% |
| 金风科技 | 002202 | 风电 | 10% |
| 四方精创 | 300468 | 软件 | 10% |
| 云天化 | 600096 | 化工 | 8% |
| 宝丰能源 | 600989 | 化工 | 8% |
| 万向钱潮 | 000559 | 汽配 | 5% |
| 中国铝业 | 601600 | 有色 | 5% |

### 回避
- 广汇能源 (600256)
- 创新医疗板块

---

## 🚀 使用脚本

### 1. 运行策略回测

```bash
cd /root/.openclaw/workspace/skills/marcus-investment-analyst/scripts
python3 marcus_ultimate_optimized_strategy.py
```

**输出**: 20 支股票的回测结果,包含收益、夏普比率、胜率

### 2. 缠论分析单只股票

```bash
python3 marcus_chan_theory.py <股票代码>
# 示例:python3 marcus_chan_theory.py 301308
```

**输出**: 缠论中枢、背驰、买卖点分析

### 3. 缠论回测

```bash
python3 marcus_backtest_chan.py <股票代码>
# 示例:python3 marcus_backtest_chan.py 301308
```

**输出**: 缠论策略历史回测结果

### 4. 下载指标数据

```bash
python3 data_indicator_fetcher....
README
# Marcus 投资分析技能

**版本**: 6.0.0  
**作者**: Marcus AI Agent  
**许可**: MIT

---

## 📖 简介

Marcus 投资分析技能是一个基于缠论+MACD+RSI 的 A 股投资策略工具。提供股票分析、策略回测、投资建议等功能。

**核心策略**: 缠论中枢 + MACD 金叉 + RSI 超卖 + 追踪止损

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## ✨ 功能特性

- 📊 **股票分析**: 缠论中枢、背驰检测、买卖点识别
- 📈 **策略回测**: 历史数据验证,夏普比率、胜率分析
- 💡 **投资建议**: 行业配置、个股推荐、仓位管理
- 📉 **指标下载**: 自动下载 MACD、RSI、KDJ 指标数据

---

## 🚀 使用方式

### 作为 OpenClaw 技能调用

```
"分析一下江波龙"
"回测 Marcus 策略"
"有什么投资建议?"
```

### 直接运行脚本

```bash
# 策略回测
python3 scripts/marcus_ultimate_optimized_strategy.py

# 个股分析
python3 scripts/marcus_chan_theory.py 301308
```

---

## 📊 回测表现 (2023-2026)

| 指标 | 数值 |
|------|------|
| 年化收益 | 21.96% |
| 夏普比率 | 0.56 |
| 胜率 | 75.0% |

---

## ⚠️ 风险提示

- 历史业绩不代表未来
- 投资有风险,需谨慎
- 建议分散配置

---

## 📁 文件结构

```
marcus-investment-analyst/
├── SKILL.md
├── LICENSE
├── README.md
├── scripts/
│   ├── marcus_ultimate_optimized_strategy.py
│   ├── marcus_chan_theory.py
│   ├── marcus_backtest_chan.py
│   └── data_indicator_fetcher.py
├── references/
│   ├── strategy.md
│   └── optimization_report.md
└── assets/
    └── backtest_data.json
```

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## 📞 支持

问题反馈:请通过 OpenClaw 社区反馈

---

**最后更新**: 2026-03-12

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