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Log Anomaly Detector
Log Anomaly Detector
安装与使用
请根据来源仓库和你的 AI 工具说明安装此技能。先阅读技能文件和依赖要求，再添加到工作流。
SkillHub CLI
skillhub install honestqiao/log-anomaly-detector打开来源仓库，查看说明和兼容环境后，按来源提供的命令或步骤安装。
将来源链接提供给你的 Agent，让它先读取说明、核对依赖，并向你说明将执行的安装步骤。
技能说明
Log Anomaly Detector
智能分析日志文件，检测异常模式、错误趋势和性能问题。
功能
- 实时日志分析
- 错误模式识别 (ERROR, FATAL, Exception)
- 警告检测 (WARN, Warning)
- 性能瓶颈识别 (slow, timeout, latency)
- 安全威胁检测 (unauthorized, forbidden, injection)
- 智能建议生成
触发词
- "分析日志"
- "日志异常"
- "日志错误"
- "log analysis"
- "error detection"
实现逻辑
分析日志文件，识别以下模式：
- 错误频率统计
- 异常时间序列
- 性能下降趋势
- 安全告警
输出示例
{
"errors": [{"line": "...", "timestamp": "..."}],
"warnings": [...],
"anomalies": [...],
"recommendations": [
"错误数量过多，建议设置告警",
"检测到多次登录失败，建议检查安全"
]
}
来源信息
- Source
- github
- Repository
- openclaw/skills
- Path
- skills/honestqiao/log-anomaly-detector
- Version
- —
- Commit
- f93a2d277916f770f41e126c9ba321a0b8200d51
- 分类来源
- rules
- 状态
- active
- 可见性
- public
这些信息来自收录时的来源分析，可能滞后；使用前请核对最新来源文件。
来源内容
SKILL.md
# Log Anomaly Detector
智能分析日志文件，检测异常模式、错误趋势和性能问题。
## 功能
- 实时日志分析
- 错误模式识别 (ERROR, FATAL, Exception)
- 警告检测 (WARN, Warning)
- 性能瓶颈识别 (slow, timeout, latency)
- 安全威胁检测 (unauthorized, forbidden, injection)
- 智能建议生成
## 触发词
- "分析日志"
- "日志异常"
- "日志错误"
- "log analysis"
- "error detection"
## 实现逻辑
分析日志文件，识别以下模式：
- 错误频率统计
- 异常时间序列
- 性能下降趋势
- 安全告警
## 输出示例
```json
{
"errors": [{"line": "...", "timestamp": "..."}],
"warnings": [...],
"anomalies": [...],
"recommendations": [
"错误数量过多，建议设置告警",
"检测到多次登录失败，建议检查安全"
]
}
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