seuratclustering
Performs unsupervised clustering on single-cell RNA-seq data using Seurat. This process finds nearest neighbors, computes UMAP for visualization, and applies Louvain/Leiden algorithms to identify cell clusters. Clusters can be explored at multiple resolutions to balance granularity and biological relevance.
Installation
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Fonctions et usage
Performs unsupervised clustering on single-cell RNA-seq data using Seurat. This process finds nearest neighbors, computes UMAP for visualization, and applies Louvain/Leiden algorithms to identify cell clusters. Clusters can be explored at multiple resolutions to balance granularity and biological relevance.
Démarrage rapide
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- Date d’indexation
- 2026-01-21
- Mise à jour de l’index
- 2026-01-23
- Branch
- main
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