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Performs pseudo-bulk differential gene expression analysis using DESeq2 or edgeR. Aggregates single-cell counts to sample-level pseudo-bulk data, then identifies differentially expressed genes between conditions while accounting for biological replicates. Supports complex experimental designs including batch effects, paired samples, and interaction terms.

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Installation

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Instructions

Fonctions et usage

Performs pseudo-bulk differential gene expression analysis using DESeq2 or edgeR. Aggregates single-cell counts to sample-level pseudo-bulk data, then identifies differentially expressed genes between conditions while accounting for biological replicates. Supports complex experimental designs including batch effects, paired samples, and interaction terms.

Démarrage rapide

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Exemples

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Historique source

Date d’indexation
2026-01-21
Mise à jour de l’index
2026-01-23
Branch
main

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