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CAPHTECH AI Skills

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Explorez les skills IA publiés de CAPHTECH et consultez leurs instructions source.

Statistiques de l’auteur

Skills indexés

70

Étoiles des dépôts des skills indexés

1

Forks du dépôt

0

Moyenne des étoiles par skill indexé

0

Les étoiles d’un dépôt peuvent se répéter entre ses skills.

70 skills

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shirushi

CAPHTECH

Document ID management for Git repositories. Validates, assigns, and tracks immutable doc_ids across Markdown/YAML files. Use when working with doc_id, document IDs, "@see docid" references, document integrity...

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llm-eval-designer

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LLM生成システムの検証設計スキル。assay-kitフレームワークを活用し、LLM特有の失敗モード(幻覚、例への過学習、部分的処理)を考慮した総合的なテストケース設計を支援する。 使用タイミング: - LLMベースのワークフロー/...

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concurrency-observation

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並行性の観測。データレース、デッドロック、タイミング依存バグを検出。Use when: async/await実装、スレッド/goroutine使用、共有状態操作、本番でだけ起きる問題、たまに落ちるテスト調査。

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eld

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Evidence-Loop Development (ELD) - 証拠で回す統合開発手法。 コード観測(旧DCCA)、Law/Term規範(旧LDE)、安全な変更(旧Proprioceptive)、 知識管理(旧PCE)を統一ループで実行する。 トリガー条件: - 「ELDで進めて...

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refactoring-discovery

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Discover refactoring opportunities by analyzing code for excessive responsibilities, tight coupling, low cohesion, and SOLID principle violations. Generate detailed reports with redesign proposals tailored to t...

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ai-readability-analysis

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コードのAI可読性を分析し、生成AIがバグ修正や変更を行う際に苦戦する原因となる問題を特定するスキル。 以下の場合に使用する: (1) 「AIが修正しやすいコードか分析して」「AI可読性を診断して」と依頼された時 (2) バグ修...

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ios-simulator-debug

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iOS SimulatorをAIで操作してデバッグ・検証。ビルド→起動→UI操作→スクショ→分析のループ。 使用タイミング: (1) UIの動作確認が必要な時、(2) 「Simulatorで確認して」「スクショ撮って」、 (3) バグの再現・調査時、(4) UI実...

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eld-ground-check

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LDE(Law-Driven Engineering)の接地(Grounding)検証スキル。 LawとTermの両方について、検証手段・観測手段が設定されているか検証する。 CI/CD統合のためのチェックリストとスクリプトを提供。 使用タイミング: (1) PR作...

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impact-analysis

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コード変更の影響範囲分析スキル。変更が引き起こし得る影響を影響面(code/interface/data/external/config/runtime/security/observability)ごとに整理し、「どこをレビューし、何をテストし、何を観測すべきか」を根拠つき...

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pr-onboarding

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PR作成時に生成AIがPR本文にオンボーディングを記述するスキル。変更の契約を、レビューア・将来の自分・障害対応者に渡す。理解の再現性・反証可能性・運用可能性を同時に成立させる。 トリガー条件: - PRを作成する時(「PR...

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eld-sense-task-decomposition

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PCE (Process-Context Engine) のタスク分解スキル。親→子→孫の入れ子構造でタスクを分解し、各プロセスへのコンテキスト継承を設計する。 トリガー条件: - 大きなタスクを受け取った時 - 「このタスクを分解して」 - 「実装...

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swift-protocol

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プロトコル指向設計の支援。Protocol拡張、Associated Types設計、依存性注入パターンを提案。「プロトコルを設計して」「依存性注入を実装して」で使用。

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spec-gen

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コードからspecを生成するスキル。As-Is spec(現状仕様)を根拠付きで抽出し、3層構造(インターフェース/振る舞い/業務意味)で整理。 使用タイミング: (1)「コードからspecを生成」(2)「仕様書を作成」(3)「APIドキュメント...

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swift-concurrency

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Swift Concurrency支援。async/await、Actor、Sendable、データ競合防止。 使用タイミング: (1) 並行処理コードの実装時、(2) Swift 6 Strict Concurrency対応時、 (3) データ競合の診断・修正時、(4) MainActorとバックグラウ...

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test-design-audit

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ELD統合版テスト設計監査スキル。Law/Term駆動でテスト設計の抜け漏れを防止する。 モデル化とEvidence Ladderを組み合わせ、法則の接地を体系的に検証する。 Use when: - テスト設計、テスト計画作成、QA開始前 - ELDのGroun...

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ios-test-design

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XCTest/XCUITestを用いたiOSアプリのテスト設計支援スキル。テスト戦略立案、モック/スタブ設計、テストデータ管理、カバレッジ分析を包括的にサポート。Use when: iOSテスト設計、XCTest実装、UITest作成、テストカバレッジ向...

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eld-model-link-map

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LDE(Law-Driven Engineering)のLink Map(連結表)管理スキル。 Law ↔ Term の相互参照関係を可視化し、孤立の検出と影響分析を行う。 使用タイミング: (1) Law Cardを作成した後、(2) Term Cardを作成した後、 (3) 「Link M...

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pr-comment-resolver

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PRのすべてのコメント(レビューコメント、一般コメント、インラインコメント)を取得し、 種類別(指摘/質問/提案/承認)に分類、優先順位をつけて対応を実行するスキル。 対応完了後はコメントへの返信も行う。 トリガー条...

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eld-record-maintenance

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PCE (Process Context Engine) のメンテナンススキル。現存する Claim の品質を維持し、 間違い・不要・古い・重複した Claim を整理する。pce_memory_feedback を使用して 更新・削除・評価を行う。メモリの健全性を保ちたい...

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eld-debug

CAPHTECH

ELD的デバッグ手法 - 法則(Law)視点でバグを分析・修正する。 バグを「法則からの逸脱」として捉え、証拠ループで系統的に解決する。 トリガー条件: - 「ELDでデバッグして」「法則視点でバグを調査して」 - 「証拠ベースで...

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xcode-project

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Xcodeプロジェクト設定支援。ビルド設定の最適化、Target/Scheme構成、SPM(Swift Package Manager)活用、xcconfig活用など、プロジェクト構成に関する包括的なサポートを提供する。「Xcodeプロジェクトを設定したい」「ビルド...

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github-project

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GitHub Projectの管理スキル。ghコマンドを使用してプロジェクトの確認、アイテム追加・状態変更、フィールド更新を行う。 トリガー条件: - 「Projectを確認して」「プロジェクトのアイテム一覧」「Project #N を見せて」 -...

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uncertainty-to-law

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resolving-uncertaintyで検証された仮説をLDE(Law-Driven Engineering)のLawに昇格させるスキル。 検証済みの不確実性からビジネス上の「守るべき条件」を抽出し、Law Catalogに追加する。 使用タイミング: (1) 仮説が検証さ...

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eld-model-law-discovery

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コードベースや要件からVocabulary(語彙)とLaw(守るべき条件)を自動発見するスキル。 名辞抽象(Term/Type)と関係抽象(Law/制約)の両方を抽出し、 /lde-term-card および /lde-law-card への入力を生成する。 使用タイ...

Le classement utilise les étoiles du dépôt GitHub indexé. Plusieurs skills peuvent partager ce nombre : ce n’est ni un nombre d’installations ni une note de qualité.