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ios-performance
iOSアプリのパフォーマンス最適化支援スキル。Instruments活用、メモリ/CPU/GPU使用率分析、アプリ起動時間・バッテリー消費の最適化をサポート。Use when: パフォーマンス問題の調査、アプリ最適化、メモリリーク検出、起動時...
CAPHTECH AI Skills
GitHub ↗Explorez les skills IA publiés de CAPHTECH et consultez leurs instructions source.
Statistiques de l’auteur
Skills indexés
70Étoiles des dépôts des skills indexés
1Forks du dépôt
0Moyenne des étoiles par skill indexé
0Les étoiles d’un dépôt peuvent se répéter entre ses skills.
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eld-ground-pr-review
PCE (Process-Context Engine) を活用したPRレビュースキル。Compile→Execute→Captureのフローでレビューを行い、知見を蓄積する。 LDE（Law-Driven Engineering）との統合により、Law遵守・Grounding検証も実行。 トリガー条...
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eld-predict-impact
ELD（Evidence-Loop Development）のPredict（予測）フェーズスキル。 変更の影響を因果タイプで分類し、段階化戦略と停止条件を確定する。 「賢く動く」よりも「壊さずに収束する」を優先。 使用タイミング: (1) 実装前の影響...
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eld-record-compact
PCE (Process-Context Engine) のコンテキスト圧縮スキル。長期タスクの履歴を要約・圧縮し、セッション継続を可能にする。 トリガー条件: - セッションが長くなった時 - コンテキストウィンドウが逼迫した時 - 「ここまでを...
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eld-ground-evaluate
PCE (Process-Context Engine) の出力評価スキル。生成物の品質とLaw（法則）との整合性を検証する。 LDE（Law-Driven Engineering）との統合により、Law遵守チェックも実行。 トリガー条件: - コード生成後（「このコードを...
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knowledge-validator
pce-memory + shirushiを活用した知識検証・整合性チェックスキル。 以下の場合に使用: (1) 資料・ドキュメント間の矛盾チェック (2) 指示・意思決定の追跡と検証 (3) 作業途中のリアルタイム整合性チェック (4) 成果物と要件...
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swift-code-review
Swiftコードの品質レビュー。Swift 6のStrict Concurrency対応、プロトコル指向設計、値型/参照型の使用、エラーハンドリングをチェック。「Swiftコードをレビューして」「Swift 6対応を確認して」で使用。
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eld-record-memory-collector
Collect and verify project information for pce-memory with multi-model validation using Codex CLI. Use when gathering project context, onboarding to a new codebase, or building a knowledge base. Triggers on "co...
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eld-model-law-card
LDE（Law-Driven Engineering）のLaw Card作成スキル。 ビジネス上の「守るべき条件」を標準フォーマットで文書化する。 使用タイミング: (1) 新しいLawを追加する時、(2) 既存Lawを更新する時、 (3) Law Catalogに新規エント...
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claude-md-customizer
対話形式の質問を通じてユーザーの技術的背景、開発スタイル、AI協働の好みを把握し、最適化されたCLAUDE.mdを生成するスキル。ユーザーが「CLAUDE.mdをカスタマイズしたい」「AIの振る舞いを自分に合わせたい」「開発スタイル...
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operability-observation
運用観測性の確保。ログ、メトリクス、ヘルスチェック、設定検証でバグを扱う能力を担保。Use when: デプロイ前チェック、障害調査が困難、原因不明、ログ設計、メトリクス設計、設定管理実装。
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eld-ground-law-monitor
PCE（Process-Context Engine）とLDE（Law-Driven Engineering）を統合した実行時Law違反監視スキル。 本番環境でのLaw違反を検知し、pce-memoryにフィードバックして継続的改善を促す。 使用タイミング: (1) 本番ログからLaw...
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issue-workflow-orchestrator
Issueワークフロー統括スキル。Issue受領から実装・検証・PRレビュー完了までを、分類に応じたテンプレートで統括し、フェーズ成果物を構造化して引き継ぎながら進行する。 トリガー条件: - 「Issue #N を修正して」「#N を直...
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doc-gen
コードベースから開発者向けドキュメントを生成する。3パス読み取りアプローチで根拠に基づく信頼性の高いドキュメントを作成。「ドキュメント生成」「コードからドキュメント」「codebase map作成」「代表フロー抽出」「変更...
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ai-led-onboarding
生成AIが人間に対して行う作業開始時オンボーディング。AIが"説明係"ではなく"進行役"として、探索→仮説→検証→要約→未確定の明示を回し、人間が最小スキーマ（因果・境界・不変条件・壊れ方・観測）を短時間で再構築できる状態...
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eld-record-knowledge-transfer
PCE (Process-Context Engine) の知識移転スキル。セッション/メンバー間での知識の連続性を確保し、引き継ぎを円滑にする。 トリガー条件: - 「引き継ぎ資料を作って」 - 「次の人に渡す情報をまとめて」 - 新メンバーのオン...
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eld-record-collection
PCE (Process-Context Engine) のContext Delta収集スキル。開発プロセス中に生まれた知見を体系的に収集・記録する。 トリガー条件: - 意思決定を行った時（「なぜこの設計にしたか記録して」） - バグを解決した時（「この...
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eld-record-structuring
PCE (Process-Context Engine) のコンテキスト構造化スキル。収集した知識を適切な場所・粒度で構造化し、再利用可能にする。 トリガー条件: - 「CLAUDE.mdを更新して」 - 「ADRを整理して」 - 「知識を構造化して」 - 「pce-...
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spec-observation
仕様誤解を早期発見する観測。仕様の曖昧さ、仮定の明文化、受入条件のテスト化を行う。Use when: 新機能設計前、要件レビュー、仕様が曖昧、何を作るべきか不明、受入条件を決めたい、PRで仕様との乖離をチェックしたい時、生...
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resolving-uncertainty
Turns ambiguity into an Uncertainty Register, prioritizes items, and produces observation tasks/experiments with evidence and decision rules. Use when the user mentions uncertainty/unknowns/assumptions/validati...
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ios-ia-navigation
iOSアプリの情報設計（IA）と画面遷移（ナビゲーション）を設計するスキル。Apple HIGとWWDCセッションに基づき、 タブ/階層push/モーダルを情報階層とタスク構造から逆算して選定し、根拠と未確定事項を可視化しながら設計を...
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observation-minimum-set
観測の最小セットを適用。6つの失敗モード（仕様誤解/境界条件/依存/セキュリティ/並行性/運用）を継続可能なコストで網羅。Use when: プロジェクト開始、リリース前チェック、品質改善振り返り、観測が足りているか確認したい...
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issue-intake
Issueの初期トリアージスキル。Issueを受け取り、標準化された分析結果（分類・深刻度・影響スコープ・不確実性・次アクション参照）を生成する。GitHub/Jira/Linear等のトラッカーからissue_payload形式で受け取る。 トリガ...
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eld-sense-activation
PCE (Process-Context Engine) のアクティブコンテキスト構築スキル。タスクに最適化されたコンテキストをコンパイルし、プロセス駆動の投入物を生成する。 トリガー条件: - 新しいタスクを開始する時（「この機能を実装して...
Le classement utilise les étoiles du dépôt GitHub indexé. Plusieurs skills peuvent partager ce nombre : ce n’est ni un nombre d’installations ni une note de qualité.