doc-discovery
Loads feature docs, workflow docs, and invariants before planning any task. Use when starting complex work, changing multiple features, or when unsure about constraints. Essential first step for non-trivial cha...
探索开发、内容、数据与办公效率等 AI 技能。先比较用途和仓库热度,再查看技能说明与来源。
Loads feature docs, workflow docs, and invariants before planning any task. Use when starting complex work, changing multiple features, or when unsure about constraints. Essential first step for non-trivial cha...
Generate and execute test plans based on documentation. Use after implementation to verify changes work correctly. Integrates with browser testing for UI verification.
Automatically analyze tasks and route to optimal agent(s). Use when receiving complex requests to determine which agents to spawn.
Writes comprehensive handoff note at session end. Captures work done, files changed, remaining tasks, and next steps. Use before ending any work session or switching contexts.
Spawns @git-ops-agent to validate, commit, push, create PR, and merge. Use when context is low or to ensure atomic push operations.
Coordinate simultaneous agent execution for independent tasks. Use when multiple tasks can run in parallel without dependencies.
Save mid-session state for recovery without clearing context. Use after major milestones, before risky operations, or periodically during long sessions.
Validates a plan against documentation constraints before coding. Use after doc-discovery and before implementation. Returns PASS, WARN, or FAIL with specific issues. Gate 1 of 2-gate flow.
Updates documentation after code changes to keep docs in sync with code reality. Use AFTER implementation is complete. Covers feature docs, workflow docs, and index files.
Compresses context for long sessions by writing state to disk and clearing working memory. Use when context is high/critical or before complex multi-step work.
Adaptive teaching skill that frames explanations in student's interest domain and uses their preferred learning style. Auto-invoked when teaching programming concepts, creating problems, or providing feedback.
Ensures translation keys are consistent across all supported locales.
This skill provides specialized tools for searching and retrieving Islamic classical texts from the Turath.io API and local metadata database. Use this skill when researching Islamic literature, finding book re...
RWD研究の企画から完成までを統括する編集長Skill。他のSkillを適切な順序で呼び出し、 研究案Top3の選定、スコアリング、感度分析計画、次アクションを統合出力する。
研究対象集団・アウトカムのフェノタイプ定義と検査値活用仕様を作成する。 コンピューター実行可能なアルゴリズム形式で記述し、バリデーション計画を含める。
3つの入力モード(薬剤起点/PICO起点/CQ起点)を統一フォーマットに変換し、 後続のRWD研究企画スキルが利用できる構造化データを生成する。
研究案のビジネス価値を評価する。収益機会、競合優位性、パートナーシップ可能性、 知財・パブリケーション戦略、ブランド価値への貢献を多角的に評価。
evidence-scoutの結果を受け、研究ギャップを体系的にマッピングし、 新規性の高い研究機会を特定・スコアリングする。EHR-RWDの優位性を活かした差別化ポイントを明確化。
経過記録・臨床サマリー等のナラティブテキストから臨床イベント(有害事象、効果判定、 症状変化等)を抽出する仕様を設計する。NLP/正規表現パターンと品質管理計画を含む。
研究案の臨床的価値を評価する。患者アウトカム改善への貢献度、臨床意思決定への影響、 ガイドライン・治療戦略変更の可能性を多角的に評価。
指定薬剤・適応・国・データベース特性に基づき、PubMed/Web検索で先行RWD研究・RCT・ガイドラインを調査し、 エビデンスランドスケープを要約する。JMDC/MDV等クレームDBとの差別化観点を必ず含める。
FINER基準(Feasible, Interesting, Novel, Ethical, Relevant)で研究案を評価し、 Go/No-Go判定と改善提案を行う。RWD特有のバイアス・限界も評価項目に含む。
当社EHR-RWDの強み(経過記録テキスト、臨床サマリー、検査値)を最大限活用する 研究デザインを設計する。クレームDB(JMDC/MDV)では不可能な研究要素を具体化。
Stage, commit, and push git changes with conventional commit messages. Use when user wants to commit and push changes, mentions pushing to remote, or asks to save and push their work. Also activates when user s...
默认按已收录数据中的 GitHub 仓库 Stars 排序。Stars 属于来源仓库,同一仓库的多个技能可能共享相同数值;它反映仓库关注度,不代表单个技能的安装量或质量评分。