plan-mode-arc-gsm8k-improvement
AEGISモデルのARC-Challenge評価改善とGSM8K健全性チェックのためのPlanモード。タイムアウト率・抽出失敗率分析、頑健な回答抽出、データ汚染検査、複数seed評価を実行。
浏览 zapabob 维护的已发布 AI 技能,比较用途与说明,并通过来源仓库了解安装方式。
已收录技能
14收录技能的仓库 Stars 合计
0仓库 Forks
0平均每个技能的仓库 Stars
0同一仓库中的多个技能可能共享 Stars,合计包含重复仓库数据。
AEGISモデルのARC-Challenge評価改善とGSM8K健全性チェックのためのPlanモード。タイムアウト率・抽出失敗率分析、頑健な回答抽出、データ汚染検査、複数seed評価を実行。
AEGIS v2.5開発の包括的Planモード。数学データ収集、形式証明環境構築、GRPO訓練パイプライン、MCP/A2Aエージェント開発、進捗監視を実装。SO(8)四重推論再現のための完全開発ワークフロー。
AEGISモデルのARC-Challenge改善、GSM8K健全性検証、GRPO報酬多目的化のための包括的Planモード。頑健な回答抽出、タイムアウト最適化、データ汚染チェック、複数seed評価、汎化性能向上を実装。
Planモードの設計・作成・設定を自動化するスキル。AI開発ワークフローのPlanモードを効率的に構築し、チェックポイント管理・進捗監視・エラー回復機能を統合。SO8Tプロジェクト専用に最適化。
公式リーダーボード準拠のA/B/Cテストを実行するPlanモードスキル。Phi-3.5-mini-instruct、Borea-phi3.5-instinct-jp、AEGIS-Phi3.5mini-jpv2.4を標準化ベンチマークで比較評価し、統計的有意性を検証。
Create and execute advanced execution plans for complex AI model development incorporating 2024-2026 cutting-edge techniques (DeepSeek GRPO, manifold-constrained architectures, geometric scaling). Use when plan...
Implement comprehensive mathematical theorem proving capabilities with SFT+GRPO training, MCP/A2A agent integration, and imatrix quantization protection to surpass Boreas-phi3.5-instinct-jp in formal proof gene...
Execute GGUF quantization with imatrix protection, perform statistical benchmark evaluation with error bars, generate academic-style methodology documentation, and create comprehensive scorecards. Use when eval...
Integrate Moonshot AI pipeline best practices for dataset collection, labeling, cleansing, quadrality inference thinking model development, rolling stock power management, and industry-standard benchmarking wit...
Optimize Sunset Pipeline Moonshot Integration for 32GB RAM + RTX 3060 GPU environment with practical scaling, resource-efficient implementations, and achievable milestones. Use when implementing AI development...
Enable Nobel Prize and Fields Medal level mathematical reasoning and breakthrough capabilities in SO8T models through alpha gate sigmoid control, golden ratio phi^(-2) convergence, and induced grokking phenomen...
Develop comprehensive evolution plan for Qwen2.5-7B to SO8T/thinking model with advanced Japanese capabilities, mathematical reasoning at Nobel/Fields medal level, and integration of 2024-2026 LLM breakthroughs...
Integrate DeepSeek-R1 GRPO, mHC manifold constraints, geometric scaling, and SO8T quadrality inference into Sunset Pipeline for advanced LLM evolution. Use when implementing cutting-edge mathematical reasoning...
Create comprehensive implementation plans for integrating GRPO, mHC manifold constraints, geometric scaling, SO8T quadrality inference, and imatrix quantization into Sunset Pipeline for advanced LLM evolution....
默认按已收录数据中的 GitHub 仓库 Stars 排序。Stars 属于来源仓库,同一仓库的多个技能可能共享相同数值;它反映仓库关注度,不代表单个技能的安装量或质量评分。