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spec-compliance-validator
驗證規格檔案的完整性與一致性，確保所有必要的規格元素都已定義且符合標準格式。
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knowlet AI Skills
GitHub ↗浏览 knowlet 维护的已发布 AI 技能，比较用途与说明，并通过来源仓库了解安装方式。
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mutation-testing
在單元測試通過後觸發。透過引入人工錯誤（Mutants）來「測試你的測試」，確保測試案例具有足夠的錯誤偵測能力，建立對驗證機制的信任（Trust the Verification）。
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code-reviewer
自動化代碼審查，檢查程式碼品質、架構合規性、編碼標準，並與規格定義進行比對。
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arch-guard
進行代碼重構或新增模組時觸發。確保程式碼符合 Clean Architecture + DDD + CQRS 的層次關係，防止架構腐化。
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analyze-frame
當接收到新需求或 Event Storming 產出後觸發。分析問題類別（CBF/IDF/RIF），生成完整的規格目錄結構。實現「需求與實作分離」、「規格即文檔、文檔即規格」。
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query-sub-agent
專責處理 IDF (Information Display Frame) 類型的需求。讀取規格目錄結構，生成/審查 Query Side 設計與實作。支援 Java、TypeScript、Go 多語言。
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coding-standards
代碼實作階段觸發。強制執行統一的編碼規範，支援 Java、TypeScript、Go 多語言。包含 Input/Output 模式、依賴注入、不可變物件等規範，確保代碼風格一致性。
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multi-model-reviewer
協調多個 AI 模型（ChatGPT、Gemini、Codex、QWEN、Claude）進行三角驗證，確保「Specification == Program == Test」一致性。過濾假警報後輸出報告，大幅減少人工介入時間。
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reactor-sub-agent
專責處理 RIF (Required Behavior Frame) 類型的需求。讀取規格目錄結構，生成/審查 Event Handler 設計與實作。支援冪等性、重試、死信佇列。
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enforce-contract
單元測試與代碼提交前觸發。掃描並驗證方法的 pre-conditions、post-conditions 與 invariants，透過契約式設計減少 AI 幻覺。
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generate-acceptance-test
從規格目錄的 acceptance.yaml 生成/維護 BDD/ezSpec 測試。使用類似 Gherkin 語法，AI 自動產生 step definition（開發人員不需要手寫），驗收測試規格即為 Executable Specification。
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command-sub-agent
專責處理 CBF (Commanded Behavior Frame) 類型的需求。讀取規格目錄結構，生成/審查 Command Side 設計與實作。支援 Java、TypeScript、Go 多語言。
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saga-orchestrator
處理跨 Frame 的複雜業務流程，協調多個 Sub-agent (command/query/reactor) 完成 Saga/Choreography 模式的分散式交易。當需求涉及多個狀態變更、事件反應與查詢的組合時使用。
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cross-context
處理跨 Bounded Context 的依賴關係。當需求涉及多個限界上下文（如權限管理、付款、通知）時觸發，設計 Anti-Corruption Layer 和 Context Mapping。
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