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section-intro-guide
生成入门指南类页面的超详细教程内容，适用于 R 语言学习路线与基础知识；当需要编写入门指南/学习路线/基础知识类页面时使用
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KangWang42 AI Skills
GitHub ↗浏览 KangWang42 维护的已发布 AI 技能，比较用途与说明，并通过来源仓库了解安装方式。
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7收录技能的仓库 Stars 合计
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2同一仓库中的多个技能可能共享 Stars，合计包含重复仓库数据。
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section-ml-ai
生成机器学习与 AI 类页面的超详细教程内容，强调框架选择与实践流程；当需要撰写机器学习框架、算法或深度学习教程时使用
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section-r-packages
生成实用 R 包分类页面的超详细教程内容，强调包的场景、功能与实践；当需要编写 R 包教程/功能总览/实践指南类页面时使用
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section-operations
生成实用操作类页面的超详细教程内容，强调可操作流程与工具链；当需要撰写数据导入/清洗/转换/文档写作/开发环境教程时使用
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section-visualization
生成数据可视化类页面的超详细教程内容，强调图形设计与复现步骤；当需要撰写可视化教程、图形说明或美化指南时使用
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section-special
生成特殊应用类页面的超详细教程内容，适配卫生经济学、质性研究、信号处理等；当需要编写跨领域或高级专题教程时使用
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section-statistics
生成"统计分析方法"类页面的超详细教程内容。触发条件:(1)用户要求编写回归、生存分析、因果推断、贝叶斯统计等方法教程;(2)涉及"10xx"编号的统计方法文章;(3)用户需要讲解统计模型、假设检验、效应估计;(4)用户提到PSM、Cox回...
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默认按已收录数据中的 GitHub 仓库 Stars 排序。Stars 属于来源仓库，同一仓库的多个技能可能共享相同数值；它反映仓库关注度，不代表单个技能的安装量或质量评分。