ios-performance
iOSアプリのパフォーマンス最適化支援スキル。Instruments活用、メモリ/CPU/GPU使用率分析、アプリ起動時間・バッテリー消費の最適化をサポート。Use when: パフォーマンス問題の調査、アプリ最適化、メモリリーク検出、起動時...
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iOSアプリのパフォーマンス最適化支援スキル。Instruments活用、メモリ/CPU/GPU使用率分析、アプリ起動時間・バッテリー消費の最適化をサポート。Use when: パフォーマンス問題の調査、アプリ最適化、メモリリーク検出、起動時...
PCE (Process-Context Engine) を活用したPRレビュースキル。Compile→Execute→Captureのフローでレビューを行い、知見を蓄積する。 LDE(Law-Driven Engineering)との統合により、Law遵守・Grounding検証も実行。 トリガー条...
ELD(Evidence-Loop Development)のPredict(予測)フェーズスキル。 変更の影響を因果タイプで分類し、段階化戦略と停止条件を確定する。 「賢く動く」よりも「壊さずに収束する」を優先。 使用タイミング: (1) 実装前の影響...
PCE (Process-Context Engine) のコンテキスト圧縮スキル。長期タスクの履歴を要約・圧縮し、セッション継続を可能にする。 トリガー条件: - セッションが長くなった時 - コンテキストウィンドウが逼迫した時 - 「ここまでを...
PCE (Process-Context Engine) の出力評価スキル。生成物の品質とLaw(法則)との整合性を検証する。 LDE(Law-Driven Engineering)との統合により、Law遵守チェックも実行。 トリガー条件: - コード生成後(「このコードを...
pce-memory + shirushiを活用した知識検証・整合性チェックスキル。 以下の場合に使用: (1) 資料・ドキュメント間の矛盾チェック (2) 指示・意思決定の追跡と検証 (3) 作業途中のリアルタイム整合性チェック (4) 成果物と要件...
Swiftコードの品質レビュー。Swift 6のStrict Concurrency対応、プロトコル指向設計、値型/参照型の使用、エラーハンドリングをチェック。「Swiftコードをレビューして」「Swift 6対応を確認して」で使用。
Collect and verify project information for pce-memory with multi-model validation using Codex CLI. Use when gathering project context, onboarding to a new codebase, or building a knowledge base. Triggers on "co...
LDE(Law-Driven Engineering)のLaw Card作成スキル。 ビジネス上の「守るべき条件」を標準フォーマットで文書化する。 使用タイミング: (1) 新しいLawを追加する時、(2) 既存Lawを更新する時、 (3) Law Catalogに新規エント...
対話形式の質問を通じてユーザーの技術的背景、開発スタイル、AI協働の好みを把握し、最適化されたCLAUDE.mdを生成するスキル。ユーザーが「CLAUDE.mdをカスタマイズしたい」「AIの振る舞いを自分に合わせたい」「開発スタイル...
運用観測性の確保。ログ、メトリクス、ヘルスチェック、設定検証でバグを扱う能力を担保。Use when: デプロイ前チェック、障害調査が困難、原因不明、ログ設計、メトリクス設計、設定管理実装。
PCE(Process-Context Engine)とLDE(Law-Driven Engineering)を統合した実行時Law違反監視スキル。 本番環境でのLaw違反を検知し、pce-memoryにフィードバックして継続的改善を促す。 使用タイミング: (1) 本番ログからLaw...
Issueワークフロー統括スキル。Issue受領から実装・検証・PRレビュー完了までを、分類に応じたテンプレートで統括し、フェーズ成果物を構造化して引き継ぎながら進行する。 トリガー条件: - 「Issue #N を修正して」「#N を直...
コードベースから開発者向けドキュメントを生成する。3パス読み取りアプローチで根拠に基づく信頼性の高いドキュメントを作成。「ドキュメント生成」「コードからドキュメント」「codebase map作成」「代表フロー抽出」「変更...
生成AIが人間に対して行う作業開始時オンボーディング。AIが"説明係"ではなく"進行役"として、探索→仮説→検証→要約→未確定の明示を回し、人間が最小スキーマ(因果・境界・不変条件・壊れ方・観測)を短時間で再構築できる状態...
PCE (Process-Context Engine) の知識移転スキル。セッション/メンバー間での知識の連続性を確保し、引き継ぎを円滑にする。 トリガー条件: - 「引き継ぎ資料を作って」 - 「次の人に渡す情報をまとめて」 - 新メンバーのオン...
PCE (Process-Context Engine) のContext Delta収集スキル。開発プロセス中に生まれた知見を体系的に収集・記録する。 トリガー条件: - 意思決定を行った時(「なぜこの設計にしたか記録して」) - バグを解決した時(「この...
PCE (Process-Context Engine) のコンテキスト構造化スキル。収集した知識を適切な場所・粒度で構造化し、再利用可能にする。 トリガー条件: - 「CLAUDE.mdを更新して」 - 「ADRを整理して」 - 「知識を構造化して」 - 「pce-...
仕様誤解を早期発見する観測。仕様の曖昧さ、仮定の明文化、受入条件のテスト化を行う。Use when: 新機能設計前、要件レビュー、仕様が曖昧、何を作るべきか不明、受入条件を決めたい、PRで仕様との乖離をチェックしたい時、生...
Turns ambiguity into an Uncertainty Register, prioritizes items, and produces observation tasks/experiments with evidence and decision rules. Use when the user mentions uncertainty/unknowns/assumptions/validati...
iOSアプリの情報設計(IA)と画面遷移(ナビゲーション)を設計するスキル。Apple HIGとWWDCセッションに基づき、 タブ/階層push/モーダルを情報階層とタスク構造から逆算して選定し、根拠と未確定事項を可視化しながら設計を...
観測の最小セットを適用。6つの失敗モード(仕様誤解/境界条件/依存/セキュリティ/並行性/運用)を継続可能なコストで網羅。Use when: プロジェクト開始、リリース前チェック、品質改善振り返り、観測が足りているか確認したい...
Issueの初期トリアージスキル。Issueを受け取り、標準化された分析結果(分類・深刻度・影響スコープ・不確実性・次アクション参照)を生成する。GitHub/Jira/Linear等のトラッカーからissue_payload形式で受け取る。 トリガ...
PCE (Process-Context Engine) のアクティブコンテキスト構築スキル。タスクに最適化されたコンテキストをコンパイルし、プロセス駆動の投入物を生成する。 トリガー条件: - 新しいタスクを開始する時(「この機能を実装して...
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