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Trend Tracker Workflow

이 워크플로우는 깊은 학습보다는 빠른 정보 습득과 정리에 초점을 맞춥니다. 새로운 도구나 기술을 발견했을 때, 핵심 가치만 빠르게 추출하여 지식 베이스에 저장합니다.

1단계: 탐색 및 필터링 (Scan & Filter)

1. Selection: 분석할 대상(기사, GitHub 레포, 문서)을 선정합니다.
2. Scanning: 헤더, 소개글, 중요 코드 스니펫 위주로 빠르게 훑어봅니다.
3. Check: "내 프로젝트나 커리어에 도움이 되는가?" 판단합니다. 아니라면 즉시 중단합니다.

2단계: 핵심 요약 (Summarize)

docs/trends/ 또는 임시 경로에 요약 문서를 작성합니다.

1. Drafting: resources/plan-template.md를 사용하여 리포트를 작성합니다.
2. 3-Line Summary: 다음 3가지 질문에 대한 답을 한 줄씩 명확히 적습니다.
   • What: 이것은 무엇인가?
   • Why: 왜 중요한가? (기존 대비 장점)
   • How: 어떻게 시작하는가?

3단계: 아카이빙 (Archive)

작성된 리포트는 일회성으로 소비되지 않고, 반드시 지식 자산으로 저장되어야 합니다.

1. Export: 작성된 내용을 Obsidian의 Inbox 또는 20_Learning/Trends/ 폴더로 복사합니다. (/dev-export 활용 가능)
2. Tagging: 검색을 위한 태그(예: #tool, #ai, #rust)를 추가했는지 확인합니다.

Standards & Rules

Trend Tracker Standards (Quick Efficiency)

Purpose

To rapidly process new information (Trends, News, Tools) and convert it into accessible knowledge assets without the overhead of deep mastery.

Core Philosophy: "Capture & Archive"

The goal isn't to master the topic now, but to know it exists and know where to find it later.

Core Strategies

1. ⚡ Scan & Filter

"Identify the signal in the noise."

• Action: Quickly skim headers, code snippets, and conclusions.
• Decision: Is this relevant to my current or future work? If yes, proceed. If no, discard.

2. 📝 3-Line Summary

"Constraint breeds clarity."

• Rule: Summarize the core value proposition in exactly 3 bullet points.
  1. What: What is it? (e.g., A new Python linter)
  2. Why: Why is it important? (e.g., It's 10x faster due to Rust)
  3. How: How do I use/install it? (e.g., pip install ruff)

3. 🗄️ Archival

"Knowledge is useless if you can't find it."

• Action: Save the summary to Obsidian (20_Learning/Trends/ or Inbox).
• Tagging: Must include tags for retrieval (e.g., #tool, #ai, #python).

Quality Gate

Before marking a session as "Complete", you must verify:

• Summary: 3 concise bullet points?
• Link: Source URL included?
• Tags: Relevant tags added?
• Archive: Saved to the correct location?