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ambiguity-elimination

曖昧性検出と除去スキル。定性的・不明確な表現を具体的・測定可能な要件に変換します。 Anchors: • Don't Make Me Think(Steve Krug)/ 適用: ユーザビリティ判断とUI明確性 / 目的: ユーザーが「考えずに理解できる」表現基準の提供 • 5つの曖昧性パターン / 適用: 要件ドキュメント全体 / 目的: 定性的・曖昧な表現を体系的に検出・排除 • 定量化フレームワーク / 適用: 非機能要件の具体化 / 目的: 「速い」「多い」などの曖昧語を計測可能な指標へ変換 Trigger: 要件ドキュメントに「速い」「多い」「適切に」などの定性的表現や、定義・スコープ・条件が不明確な箇所があるとき。受容基準・パフォーマンス目標・条件の曖昧性を解決してから開発を開始する必要があるときに適用。

daishiman☆ 5 仓库 Stars0 仓库 Forks

安装与使用

请根据来源仓库和你的 AI 工具说明安装此技能。先阅读技能文件和依赖要求,再添加到工作流。

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技能说明

功能与用途

曖昧性検出と除去スキル。定性的・不明確な表現を具体的・測定可能な要件に変換します。 Anchors: • Don't Make Me Think(Steve Krug)/ 適用: ユーザビリティ判断とUI明確性 / 目的: ユーザーが「考えずに理解できる」表現基準の提供 • 5つの曖昧性パターン / 適用: 要件ドキュメント全体 / 目的: 定性的・曖昧な表現を体系的に検出・排除 • 定量化フレームワーク / 適用: 非機能要件の具体化 / 目的: 「速い」「多い」などの曖昧語を計測可能な指標へ変換 Trigger: 要件ドキュメントに「速い」「多い」「適切に」などの定性的表現や、定義・スコープ・条件が不明確な箇所があるとき。受容基準・パフォーマンス目標・条件の曖昧性を解決してから開発を開始する必要があるときに適用。

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使用示例

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来源历史

收录时间
2026-01-20
索引更新时间
2026-02-10
Branch
main

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