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model-interaction-api
Simple API for interacting with locally hosted models via vLLM. Use when you need to chat with a model, send messages, or generate responses from a local model server.
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研究与调研 AI 技能
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model-evaluator
Guide for evaluating models using scenarios specified by the user. This skill should be used when users ask Claude to evaluate a model using a specific scenario.
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prompt-analyzer
ユーザープロンプトを分析し、topic_type（instruction/question/context）を判定する。
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state
このワークスペースの state.md 管理、playbook 運用の専門知識。state.md の更新、done_criteria の判定、CRITIQUE の実行時に使用する。
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understanding-check
タスク依頼時の理解確認システム（5W1H）。playbook 作成前にユーザーの意図を確認し、リスク分析と不明点の洗い出しを行う。pm SubAgent から呼び出される。
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post-loop
playbook 完了後のブロック解除と次タスク導出を実行。
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playbook-init
タスク開始フローのエントリーポイント。prompt-analyzer の分析結果を受け取り、pm SubAgent に委譲する。
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executor-resolver
タスクの性質を LLM ベースで深く分析し、適切な executor（claudecode/codex/coderabbit/user）を判定する専門 Skill。キーワードベースの単純判定を置き換える。
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review
현재 변경사항 또는 지정된 파일에 대한 코드 리뷰를 수행합니다.
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web-research
Research external information using MCP servers. Use when users need to find documentation, compare technologies, or research best practices.
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agent-creator
Create Claude Code sub-agents with optimal configuration. Use when users ask to create a new agent, custom agent, specialized assistant, or want to configure task-specific AI workflows.
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test
테스트를 실행하고 결과를 분석합니다.
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plan-task
체계적인 작업 계획 수립. 규모 판단 → 요구사항 명확화 → 사용자 여정 → 비즈니스 로직 순으로 진행합니다.
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debug
에러를 분석하고 수정합니다. 에러 메시지나 로그를 입력하세요.
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monitor
시스템 모니터링. 현재 상태를 확인하고 이상 징후를 탐지합니다.
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incident
인시던트 대응 파이프라인. 복구 최우선으로 대응 → 복구 → 분석 순으로 진행합니다.
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auto-dev
자동화된 개발 파이프라인 실행. 탐색 → 계획 → 구현 → 검증 → 리뷰 순으로 진행합니다.
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db-query
Execute database queries using PostgreSQL MCP. Use when users want to run SQL queries, analyze data, check schema, or optimize queries.
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infra
인프라 작업 파이프라인. 탐색 → 계획 → 구현 → 검증 → 적용 순서로 진행합니다.
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deploy
배포 파이프라인. 검증 → 배포 → 모니터링 순서로 진행합니다.
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requirement-traceability
Provides REQ-* key pattern definitions, validation rules, and traceability operations. Use for understanding requirement key formats, validating keys, or tracing requirements through the SDLC lifecycle.
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extract-business-rules
Extract business rules (BR-*) from requirements - validation rules, business logic, error handling, and decision criteria. Use when disambiguating requirements to identify specific rules that can be autogenerat...
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commit-with-req-tag
Create final git commit with requirement traceability tags (REQ-*). Use after refactor-phase to finalize TDD cycle with proper requirement linkage for bidirectional traceability.
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implement-step-definitions
Implement step definitions for Gherkin scenarios, translating Given/When/Then into executable test code. Use after write-scenario when scenarios are defined but step definitions are missing.
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