codex-self-rewriting
Lisp machine self-modification patterns via MCP Tasks and Narya bridge types
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Time average of observable along trajectory
Use AddressSanitizer to detect memory safety bugs in C/C++ programs. Identifies use-after-free, buffer overflow, memory leaks, and other memory errors.
mruler - Meta-Ruler Skill Governance
Scans Cairo/StarkNet smart contracts for 6 critical vulnerabilities including felt252 arithmetic overflow, L1-L2 messaging issues, address conversion problems, and signature replay. Use when auditing StarkNet p...
CatSharp Scale Galois Connections between agent-o-rama and Plurigrid ACT via Mazzola's categorical music theory
分析 Git 历史,发现"逻辑耦合"(总一起改的文件)和"热点"(高频修改的复杂模块)。基于 Adam Tornhill 的《Your Code as a Crime Scene》方法论。
The final gatekeeper. Audits RFCs to reject over-engineering, unnecessary dependencies, and resume-driven development.
分析构建系统拓扑,识别独立构建单元、多产物风险和版本漂移隐患。
识别项目中的独立系统,定义系统边界。产出系统架构总览,为后续系统设计奠定基础。
分析运行时行为、进程边界和 IPC 机制,检测"协议漂移"风险和进程生命周期问题。
从模糊的用户需求中提取领域概念——实体、流程和"暗物质"(用户没说的)。基于 DDD(领域驱动设计)方法论。
使用WBS方法将系统设计文档分解为层次化任务。支持依赖分析、追溯链、验收标准。
综合 Scout 阶段所有分析(build-inspector, runtime-inspector, git-forensics, concept-modeler),生成决策就绪的系统风险报告。
为单个系统设计详细的技术文档。负责架构图、接口设计、数据模型、Trade-offs讨论等。
评估技术栈选项,使用加权决策矩阵和 ATAM 方法论产出架构决策记录 (ADR)。
Transforms ambiguous user requests into rigorous Product Requirements Documents (PRDs). Use when requirements are vague or high-level.
ドキュメント共同執筆ワークフロー。提案書、技術仕様書、設計ドキュメントなどを3段階プロセス(コンテキスト収集→洗練・構造化→読者テスト)で作成。高品質なドキュメントを効率的に共同執筆する際に使用。
Webテスト、フォーム入力、スクリーンショット、データ抽出のためのブラウザ自動化。ユーザーがWebサイトのナビゲーション、Webページの操作、フォーム入力、スクリーンショット撮影、Webアプリケーションのテスト、またはWeb...
独自性のある本番品質のフロントエンドインターフェースを作成。汎用的な「AI slop」美学を避け、記憶に残るデザインを実現。タイポグラフィ、カラー、モーション、空間構成に焦点。
コード変更を検出し、関連ドキュメントを自動更新。git diffからAPIエンドポイント、スキーマ、設定ファイルの変更を特定し、対応するドキュメントを同期。
ドキュメントとコードの乖離を監査。APIエンドポイント、スキーマ、設定ファイルとドキュメントを比較し、不整合をレポート。定期的なドキュメントヘルスチェックに使用。
React コンポーネントとStorybookストーリーを生成。新しいコンポーネントを作成する際に使用。TailwindCSSカスタムトークン、ArteOdyssey UIライブラリを活用。
k8oブログ記事の技術的準備ワークフロー。MDXファイル、レイアウト、OGP画像、Playgroundコンポーネント、マイグレーションなど必要なファイル一式を作成。記事の執筆は別途行う。
默认按已收录数据中的 GitHub 仓库 Stars 排序。Stars 属于来源仓库,同一仓库的多个技能可能共享相同数值;它反映仓库关注度,不代表单个技能的安装量或质量评分。