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mark-reader
Slack チャンネルを既読にする。「既読にして」「既読化」「チャンネル既読」「未読を消す」「既読マーク」「全部読んだことにして」「既読にしたい」などで起動。Pythonスクリプト `slack_message.py mark-read` を使用。
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mention-checker
Slack で自分へのメンションを確認する。「メンション確認」「Slackメンション」「自分へのメンション」「@mention を見せて」などで起動。Pythonスクリプト `slack_message.py mentions` を使用。
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channel-searcher
Slack チャンネルを名前で検索する。「チャンネル検索」「チャンネルを探して」「チャンネル名で検索」「〇〇というチャンネル」「チャンネルを見つけたい」「チャンネルある？」「似た名前のチャンネル」などで起動。Pythonス...
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message-summarizer
Slack メッセージを要約用データとして取得する。「Slack要約」「メッセージ要約」「要約して」「まとめて」「会話の要約」「チャンネル要約」「最近の話を要約」などで起動。Pythonスクリプト `slack_message.py summarize`...
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thread-user-lister
スレッドの参加者一覧を取得する。「スレッド参加者」「誰がいる？」「このスレッドの参加者」「スレッドメンバー」「スレッドのユーザー」「誰が返信してる」「参加者を見せて」などで起動。Pythonスクリプト `slack_message....
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developing-with-python
Python 3.11+ development with type hints, async patterns, FastAPI, and pytest. Use for backend services, CLI tools, data processing, and API development.
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python-engineering
Comprehensive Python engineering guidelines for writing production-quality Python code. This skill should be used when writing Python code, performing Python code reviews, working with Python tools (uv, ruff, m...
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mcp-client-builder
Build production-ready MCP clients in TypeScript or Python. Handles connection lifecycle, transport abstraction, tool orchestration, security, and error handling. Use for integrating LLM applications with MCP s...
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dapr-code-generator
Generate Python boilerplate code for DAPR microservices, workflows, and actors. Creates properly structured services with DAPR SDK integration, health endpoints, logging, and best practices. Use when creating n...
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writing-ast-check
Create AST-based checks for evaluating generated Python code quality
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writing-python-services
Writing a class with encapsulated logic that interfaces with an external system. Logging, APIs, etc.
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python-code-review-with-modern-typing
Review Python code ensuring strict type safety with Python 3.12+ conventions. Use when reviewing Python code, writing new Python code, or refactoring existing Python code.
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solid-principles-code-review
Review Python code for adherence to SOLID principles (SRP, OCP, LSP, ISP, DIP). Use when reviewing Python code for maintainability, testability, and design quality.
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diagram-generator
Generates professional diagrams for educational flashcards using Python (matplotlib) or Mermaid syntax. Automatically selects the best visualization tool based on diagram type. Use when creating visual aids for...
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memory-management-optimization
Debug memory leaks, profile memory usage, optimize allocations. Use when heap grows unexpectedly, OOM errors occur, or profiling shows memory bottleneck. Covers C++ (Valgrind, ASAN, RAII), Python (tracemalloc,...
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using-tmux
Control interactive CLI tools that require a real terminal via tmux send-keys. Use for git rebase -i, git add -p, vim, nano, Python/Node REPLs, or any command that hangs waiting for terminal input.
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building-django-apps
Builds enterprise Django applications with DRF, ORM optimization, async views, and Celery tasks. Use when creating Python web apps, REST APIs, or full-stack Django projects.
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building-fastapi-apis
Builds high-performance FastAPI applications with async/await, Pydantic v2, dependency injection, and SQLAlchemy. Use when creating Python REST APIs, async backends, or microservices.
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python
Python development with type hints, async patterns, testing, and modern best practices
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testing-with-pytest
Claude writes comprehensive Python tests using pytest. Use when writing unit tests, creating fixtures, parametrizing tests, mocking dependencies, testing async code, or setting up CI test pipelines.
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tmux
Remote control tmux sessions for interactive command-line work. Send keystrokes and scrape pane output from Python REPLs, debuggers, and other interactive terminal applications. Use when working with interactiv...
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palace-python-expert
Expert in Python development with focus on best practices, testing, and modern Python features
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python-modern-practices
Python 3.12+の最新機能とベストプラクティスを活用したコード実装スキル
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security-first-development
セキュリティを重視したPython開発パターンとベストプラクティス
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