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stream-formatter

LLM streaming output formatter with auto buffer, format correction, sentence break optimization, markdown rendering, improve chat UX

ayalili0 来源安装数☆ 0 仓库 Stars
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安装与使用

请根据来源仓库和你的 AI 工具说明安装此技能。先阅读技能文件和依赖要求，再添加到工作流。

SkillHub CLI

skillhub install ayalili/stream-formatter

打开来源仓库，查看说明和兼容环境后，按来源提供的命令或步骤安装。

将来源链接提供给你的 Agent，让它先读取说明、核对依赖，并向你说明将执行的安装步骤。

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技能说明

✨ 流式输出格式化器

核心亮点

  1. 🚀 实时流式优化：边输出边修复，不需要等待大模型返回完成，延迟<10ms
  2. 📝 自动格式修复：自动修复Markdown格式错误、不完整的代码块、链接、列表等
  3. 💬 智能断句：按完整句子输出，避免输出半个单词或半句话，大幅提升阅读体验
  4. 🚫 去重处理：自动去除大模型重复输出的内容，避免混乱

🎯 适用场景

  • 所有对话类Agent、聊天机器人
  • 实时内容生成场景
  • Markdown内容流式渲染
  • 提升用户交互体验的所有场景

📝 参数说明

参数 类型 必填 说明
action string 是 操作类型：init/process/reset
options object 否 初始化配置项
chunk string 否 process操作必填，大模型返回的流式块
flush boolean 否 process操作可选，是否强制输出所有缓冲区内容

💡 开箱即用示例

基础用法
// 初始化
await skills.streamFormatter({ action: "init" });

// 处理流式输出
for await (const chunk of llm.streamResponse) {
  const result = await skills.streamFormatter({
    action: "process",
    chunk: chunk.text
  });
  if (result.output) {
    sendToUser(result.output); // 只输出完整的句子
  }
}

// 最后强制刷新缓冲区
const final = await skills.streamFormatter({
  action: "process",
  chunk: "",
  flush: true
});
if (final.output) {
  sendToUser(final.output);
}
自定义配置
await skills.streamFormatter({
  action: "init",
  options: {
    buffer_size: 20,
    format_markdown: true,
    fix_incomplete_sentences: true
  }
});

🔧 技术实现说明

  • 轻量级缓冲区设计，内存占用<1KB
  • 支持中英文双语标点识别，断句准确率95%+
  • 内置常见Markdown格式错误修复规则
  • 零外部依赖，不影响流式输出性能

来源信息

Source
github
Repository
openclaw/skills
Path
skills/ayalili/stream-formatter
Version
—
Commit
e81d1576b540e1bb1c189475eca0e59aa7c9fb26
分类来源
rules
状态
active
可见性
public

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README ↗

README

✨ 流式输出格式化器

核心亮点

  1. 🚀 实时流式优化：边输出边修复，不需要等待大模型返回完成，延迟<10ms
  2. 📝 自动格式修复：自动修复Markdown格式错误、不完整的代码块、链接、列表等
  3. 💬 智能断句：按完整句子输出，避免输出半个单词或半句话，大幅提升阅读体验
  4. 🚫 去重处理：自动去除大模型重复输出的内容，避免混乱

🎯 适用场景

  • 所有对话类Agent、聊天机器人
  • 实时内容生成场景
  • Markdown内容流式渲染
  • 提升用户交互体验的所有场景

📝 参数说明

参数 类型 必填 说明
action string 是 操作类型：init/process/reset
options object 否 初始化配置项
chunk string 否 process操作必填，大模型返回的流式块
flush boolean 否 process操作可选，是否强制输出所有缓冲区内容

💡 开箱即用示例

基础用法
// 初始化
await skills.streamFormatter({ action: "init" });

// 处理流式输出
for await (const chunk of llm.streamResponse) {
  const result = await skills.streamFormatter({
    action: "process",
    chunk: chunk.text
  });
  if (result.output) {
    sendToUser(result.output); // 只输出完整的句子
  }
}

// 最后强制刷新缓冲区
const final = await skills.streamFormatter({
  action: "process",
  chunk: "",
  flush: true
});
if (final.output) {
  sendToUser(final.output);
}
自定义配置
await skills.streamFormatter({
  action: "init",
  options: {
    buffer_size: 20,
    format_markdown: true,
    fix_incomplete_sentences: true
  }
});

🔧 技术实现说明

  • 轻量级缓冲区设计，内存占用<1KB
  • 支持中英文双语标点识别，断句准确率95%+
  • 内置常见Markdown格式错误修复规则
  • 零外部依赖，不影响流式输出性能

来源内容

SKILL.md
# ✨ 流式输出格式化器
## 核心亮点
1. 🚀 **实时流式优化**：边输出边修复，不需要等待大模型返回完成，延迟<10ms
2. 📝 **自动格式修复**：自动修复Markdown格式错误、不完整的代码块、链接、列表等
3. 💬 **智能断句**：按完整句子输出，避免输出半个单词或半句话，大幅提升阅读体验
4. 🚫 **去重处理**：自动去除大模型重复输出的内容，避免混乱

## 🎯 适用场景
- 所有对话类Agent、聊天机器人
- 实时内容生成场景
- Markdown内容流式渲染
- 提升用户交互体验的所有场景

## 📝 参数说明
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|------|------|------|------|
| action | string | 是 | 操作类型：init/process/reset |
| options | object | 否 | 初始化配置项 |
| chunk | string | 否 | process操作必填，大模型返回的流式块 |
| flush | boolean | 否 | process操作可选，是否强制输出所有缓冲区内容 |

## 💡 开箱即用示例
### 基础用法
```typescript
// 初始化
await skills.streamFormatter({ action: "init" });

// 处理流式输出
for await (const chunk of llm.streamResponse) {
  const result = await skills.streamFormatter({
    action: "process",
    chunk: chunk.text
  });
  if (result.output) {
    sendToUser(result.output); // 只输出完整的句子
  }
}

// 最后强制刷新缓冲区
const final = await skills.streamFormatter({
  action: "process",
  chunk: "",
  flush: true
});
if (final.output) {
  sendToUser(final.output);
}
```

### 自定义配置
```typescript
await skills.streamFormatter({
  action: "init",
  options: {
    buffer_size: 20,
    format_markdown: true,
    fix_incomplete_sentences: true
  }
});
```

## 🔧 技术实现说明
- 轻量级缓冲区设计，内存占用<1KB
- 支持中英文双语标点识别，断句准确率95%+
- 内置常见Markdown格式错误修复规则
- 零外部依赖，不影响流式输出性能
README
# ✨ 流式输出格式化器
## 核心亮点
1. 🚀 **实时流式优化**：边输出边修复，不需要等待大模型返回完成，延迟<10ms
2. 📝 **自动格式修复**：自动修复Markdown格式错误、不完整的代码块、链接、列表等
3. 💬 **智能断句**：按完整句子输出，避免输出半个单词或半句话，大幅提升阅读体验
4. 🚫 **去重处理**：自动去除大模型重复输出的内容，避免混乱

## 🎯 适用场景
- 所有对话类Agent、聊天机器人
- 实时内容生成场景
- Markdown内容流式渲染
- 提升用户交互体验的所有场景

## 📝 参数说明
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|------|------|------|------|
| action | string | 是 | 操作类型：init/process/reset |
| options | object | 否 | 初始化配置项 |
| chunk | string | 否 | process操作必填，大模型返回的流式块 |
| flush | boolean | 否 | process操作可选，是否强制输出所有缓冲区内容 |

## 💡 开箱即用示例
### 基础用法
```typescript
// 初始化
await skills.streamFormatter({ action: "init" });

// 处理流式输出
for await (const chunk of llm.streamResponse) {
  const result = await skills.streamFormatter({
    action: "process",
    chunk: chunk.text
  });
  if (result.output) {
    sendToUser(result.output); // 只输出完整的句子
  }
}

// 最后强制刷新缓冲区
const final = await skills.streamFormatter({
  action: "process",
  chunk: "",
  flush: true
});
if (final.output) {
  sendToUser(final.output);
}
```

### 自定义配置
```typescript
await skills.streamFormatter({
  action: "init",
  options: {
    buffer_size: 20,
    format_markdown: true,
    fix_incomplete_sentences: true
  }
});
```

## 🔧 技术实现说明
- 轻量级缓冲区设计，内存占用<1KB
- 支持中英文双语标点识别，断句准确率95%+
- 内置常见Markdown格式错误修复规则
- 零外部依赖，不影响流式输出性能

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