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Joinquant Strategy

joinquant strategy Skill

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技能说明

joinquant-strategy Skill

帮助在Cursor中编写聚宽(JoinQuant)量化策略的工具集。

主要功能

  • 提供聚宽策略的标准模板
  • 包含常用代码片段
  • 提供API快速参考
  • 集成最佳实践示例

目录结构

joinquant-strategy/
├── README.md            # Skill 说明文档
├── templates/           # 策略模板目录
│   ├── basic_template.py            # 基础策略模板
│   ├── dual_strategy_template.py    # 双策略模板
│   └── etf_rotation_template.py     # ETF轮动策略模板
├── snippets/            # 代码片段目录
│   ├── data_fetching.md       # 数据获取常用代码
│   ├── order_handling.md      # 下单处理代码
│   ├── risk_control.md        # 风险控制代码
│   └── technical_analysis.md  # 技术分析代码
├── api_reference/       # API参考文档
│   ├── core_functions.md      # 核心函数说明
│   ├── data_functions.md      # 数据获取函数说明
│   └── order_functions.md     # 下单函数说明
└── examples/            # 示例策略
    └── momentum_etf_strategy.py    # 动量ETF策略

功能说明

策略模板
  • basic_template.py: 基础策略模板，包含完整的策略结构和基本逻辑
  • dual_strategy_template.py: 双策略模板，基于示例实现的双策略框架
  • etf_rotation_template.py: ETF轮动策略模板，用于实现ETF轮动交易策略
代码片段
  • data_fetching.md: 数据获取常用代码，包括历史数据、财务数据等获取方法
  • order_handling.md: 下单处理代码，包括委托下单、撤单等操作
  • risk_control.md: 风险控制代码，包括止损、止盈、仓位管理等
  • technical_analysis.md: 技术分析代码，包括常用技术指标计算
API参考文档
  • core_functions.md: 核心函数说明，包括策略初始化、运行等核心功能
  • data_functions.md: 数据获取函数说明，详细介绍数据API的使用方法
  • order_functions.md: 下单函数说明，详细介绍下单API的使用方法
示例策略
  • momentum_etf_strategy.py: 动量ETF策略，基于示例整理的完整策略实现

使用方法

在Cursor中使用此skill时，可以：

  1. 快速开始：使用/template命令选择策略模板
  2. 代码补全：输入/snippet查看常用代码片段
  3. API查询：输入...

来源信息

Source
github
Repository
openclaw/skills
Path
skills/daidaotian/joinquant-strategy
Version
—
Commit
20b22d08ff0a35b76fd86df184babfdd912e58e8
分类来源
rules
状态
active
可见性
public

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README ↗

README

joinquant-strategy Skill

帮助在Cursor中编写聚宽(JoinQuant)量化策略的工具集。

主要功能

  • 提供聚宽策略的标准模板
  • 包含常用代码片段
  • 提供API快速参考
  • 集成最佳实践示例

目录结构

joinquant-strategy/
├── README.md            # Skill 说明文档
├── templates/           # 策略模板目录
│   ├── basic_template.py            # 基础策略模板
│   ├── dual_strategy_template.py    # 双策略模板
│   └── etf_rotation_template.py     # ETF轮动策略模板
├── snippets/            # 代码片段目录
│   ├── data_fetching.md       # 数据获取常用代码
│   ├── order_handling.md      # 下单处理代码
│   ├── risk_control.md        # 风险控制代码
│   └── technical_analysis.md  # 技术分析代码
├── api_reference/       # API参考文档
│   ├── core_functions.md      # 核心函数说明
│   ├── data_functions.md      # 数据获取函数说明
│   └── order_functions.md     # 下单函数说明
└── examples/            # 示例策略
    └── momentum_etf_strategy.py    # 动量ETF策略

功能说明

策略模板
  • basic_template.py: 基础策略模板，包含完整的策略结构和基本逻辑
  • dual_strategy_template.py: 双策略模板，基于示例实现的双策略框架
  • etf_rotation_template.py: ETF轮动策略模板，用于实现ETF轮动交易策略
代码片段
  • data_fetching.md: 数据获取常用代码，包括历史数据、财务数据等获取方法
  • order_handling.md: 下单处理代码，包括委托下单、撤单等操作
  • risk_control.md: 风险控制代码，包括止损、止盈、仓位管理等
  • technical_analysis.md: 技术分析代码，包括常用技术指标计算
API参考文档
  • core_functions.md: 核心函数说明，包括策略初始化、运行等核心功能
  • data_functions.md: 数据获取函数说明，详细介绍数据API的使用方法
  • order_functions.md: 下单函数说明，详细介绍下单API的使用方法
示例策略
  • momentum_etf_strategy.py: 动量ETF策略，基于示例整理的完整策略实现

使用方法

在Cursor中使用此skill时，可以：

  1. 快速开始：使用/template命令选择策略模板
  2. 代码补全：输入/snippet查看常用代码片段
  3. API查询：输入...

来源内容

SKILL.md
# joinquant-strategy Skill

帮助在Cursor中编写聚宽(JoinQuant)量化策略的工具集。

## 主要功能
- 提供聚宽策略的标准模板
- 包含常用代码片段
- 提供API快速参考
- 集成最佳实践示例

## 目录结构

```
joinquant-strategy/
├── README.md            # Skill 说明文档
├── templates/           # 策略模板目录
│   ├── basic_template.py            # 基础策略模板
│   ├── dual_strategy_template.py    # 双策略模板
│   └── etf_rotation_template.py     # ETF轮动策略模板
├── snippets/            # 代码片段目录
│   ├── data_fetching.md       # 数据获取常用代码
│   ├── order_handling.md      # 下单处理代码
│   ├── risk_control.md        # 风险控制代码
│   └── technical_analysis.md  # 技术分析代码
├── api_reference/       # API参考文档
│   ├── core_functions.md      # 核心函数说明
│   ├── data_functions.md      # 数据获取函数说明
│   └── order_functions.md     # 下单函数说明
└── examples/            # 示例策略
    └── momentum_etf_strategy.py    # 动量ETF策略
```

## 功能说明

### 策略模板
- **basic_template.py**: 基础策略模板，包含完整的策略结构和基本逻辑
- **dual_strategy_template.py**: 双策略模板，基于示例实现的双策略框架
- **etf_rotation_template.py**: ETF轮动策略模板，用于实现ETF轮动交易策略

### 代码片段
- **data_fetching.md**: 数据获取常用代码，包括历史数据、财务数据等获取方法
- **order_handling.md**: 下单处理代码，包括委托下单、撤单等操作
- **risk_control.md**: 风险控制代码，包括止损、止盈、仓位管理等
- **technical_analysis.md**: 技术分析代码，包括常用技术指标计算

### API参考文档
- **core_functions.md**: 核心函数说明，包括策略初始化、运行等核心功能
- **data_functions.md**: 数据获取函数说明，详细介绍数据API的使用方法
- **order_functions.md**: 下单函数说明，详细介绍下单API的使用方法

### 示例策略
- **momentum_etf_strategy.py**: 动量ETF策略，基于示例整理的完整策略实现

## 使用方法

在Cursor中使用此skill时，可以：

1. **快速开始**：使用`/template`命令选择策略模板
2. **代码补全**：输入`/snippet`查看常用代码片段
3. **API查询**：输入...
README
# joinquant-strategy Skill

帮助在Cursor中编写聚宽(JoinQuant)量化策略的工具集。

## 主要功能
- 提供聚宽策略的标准模板
- 包含常用代码片段
- 提供API快速参考
- 集成最佳实践示例

## 目录结构

```
joinquant-strategy/
├── README.md            # Skill 说明文档
├── templates/           # 策略模板目录
│   ├── basic_template.py            # 基础策略模板
│   ├── dual_strategy_template.py    # 双策略模板
│   └── etf_rotation_template.py     # ETF轮动策略模板
├── snippets/            # 代码片段目录
│   ├── data_fetching.md       # 数据获取常用代码
│   ├── order_handling.md      # 下单处理代码
│   ├── risk_control.md        # 风险控制代码
│   └── technical_analysis.md  # 技术分析代码
├── api_reference/       # API参考文档
│   ├── core_functions.md      # 核心函数说明
│   ├── data_functions.md      # 数据获取函数说明
│   └── order_functions.md     # 下单函数说明
└── examples/            # 示例策略
    └── momentum_etf_strategy.py    # 动量ETF策略
```

## 功能说明

### 策略模板
- **basic_template.py**: 基础策略模板，包含完整的策略结构和基本逻辑
- **dual_strategy_template.py**: 双策略模板，基于示例实现的双策略框架
- **etf_rotation_template.py**: ETF轮动策略模板，用于实现ETF轮动交易策略

### 代码片段
- **data_fetching.md**: 数据获取常用代码，包括历史数据、财务数据等获取方法
- **order_handling.md**: 下单处理代码，包括委托下单、撤单等操作
- **risk_control.md**: 风险控制代码，包括止损、止盈、仓位管理等
- **technical_analysis.md**: 技术分析代码，包括常用技术指标计算

### API参考文档
- **core_functions.md**: 核心函数说明，包括策略初始化、运行等核心功能
- **data_functions.md**: 数据获取函数说明，详细介绍数据API的使用方法
- **order_functions.md**: 下单函数说明，详细介绍下单API的使用方法

### 示例策略
- **momentum_etf_strategy.py**: 动量ETF策略，基于示例整理的完整策略实现

## 使用方法

在Cursor中使用此skill时，可以：

1. **快速开始**：使用`/template`命令选择策略模板
2. **代码补全**：输入`/snippet`查看常用代码片段
3. **API查询**：输入...

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