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Use when the user wants to generate product detail images or carousel/main images for e-commerce platforms like Taobao. Triggers on keywords like 商品图, 详情图, 产品图, 电商图, 淘宝图, 轮播图, 主图, or when user uploads a product photo and asks for marketing images.

briefness0 来源安装数☆ 0 仓库 Stars

安装与使用

请根据来源仓库和你的 AI 工具说明安装此技能。先阅读技能文件和依赖要求,再添加到工作流。

SkillHub CLI

skillhub install briefness/goods-images

打开来源仓库,查看说明和兼容环境后,按来源提供的命令或步骤安装。

将来源链接提供给你的 Agent,让它先读取说明、核对依赖,并向你说明将执行的安装步骤。

查看来源 ↗使用指南

技能说明

商品详情图 & 轮播图生成 Skill

Overview

根据用户提供的商品图片和描述,生成电商平台(淘宝/天猫/京东)的 商品详情图(9张)和/或 商品轮播图(5张)。

核心原则

  1. 商品图必须保真。 用户提供的商品图片中的图案、文字、Logo、颜色不得有任何改变。详情图和轮播图是在原图基础上做排版设计和文案包装,不是重新生成商品。
  2. 用户零操作。 全部后台自动完成,直接在对话中输出图片结果。不打开可见浏览器窗口,不让用户手动导出。
  3. 环境自适应。 优先使用 run_command + Python PIL 精确渲染中文文字,如果环境不支持则自动降级到 generate_image 方案。

When to Use

  • 用户上传了商品图片,要求生成详情图或轮播图
  • 用户提供了商品文字描述,要求生成电商图片
  • 用户提到"淘宝详情图"、"商品图"、"电商图"、"轮播图"、"主图"等关键词

需要收集的信息

必须 轮播图额外需要 可选
商品图片(至少1张) 品牌 Logo(文字或图片) 规格参数(尺寸/材质等)
商品描述 活动内容(如"1件9折") 品牌故事
核心卖点

输入处理:

  • 有图片 → 观察图片中的产品,推断品类、外观、卖点
  • 仅文字 → 从描述中提取信息,用 generate_image 先生成 1 张商品图
  • 信息不足时追问,最多补问 1 轮,其余从图片和描述中推断

⚠️ 用户可能只要轮播图或只要详情图。 如果用户明确说只要其中一种,跳过另一种。不确定时默认两种都生成。

⚠️ 执行清单(必读)

你必须生成 14 张图片,不是 1 张! 按以下步骤逐一执行:

轮播图(5张)
  1. 用 generate_image 生成模特图1(传入用户原图作为 ImagePaths)
  2. 用 generate_image 生成模特图2(传入用户原图作为 ImagePaths)
  3. 用 generate_image 生成模特图3(传入用户原图作为 ImagePaths)
  4. 用 PIL 脚本或 generate_image 在模特图上叠加 Logo + 活动条 + 卖点关键词,生成 carousel_01 ~ carousel_04
  5. 用 PIL 脚本或 generate_image 生成 carousel_05(白底图,仅 Logo)
详情图(9张)
  1. generate_image → 主图封面(传入原图)
  2. generate_image → 卖点1(传入原图)
  3. generate_image → 卖点2(传入原图)
  4. generate_image → 卖点3(传入原图)
  5. generate_image → 细节标注图(传入原图)
  6. generate_image → 穿着/使用场景 1...

来源信息

Source
github
Repository
openclaw/skills
Path
skills/briefness/goods-images
Version
—
Commit
1afbf74f9c6bdd258ae0ec3a5449c14850d26cfb
分类来源
rules
状态
active
可见性
public

这些信息来自收录时的来源分析,可能滞后;使用前请核对最新来源文件。

来源内容

SKILL.md
# 商品详情图 & 轮播图生成 Skill

## Overview

根据用户提供的商品图片和描述,生成电商平台(淘宝/天猫/京东)的 **商品详情图**(9张)和/或 **商品轮播图**(5张)。

## 核心原则

1. **商品图必须保真。** 用户提供的商品图片中的图案、文字、Logo、颜色不得有任何改变。详情图和轮播图是在原图基础上做排版设计和文案包装,不是重新生成商品。
2. **用户零操作。** 全部后台自动完成,直接在对话中输出图片结果。不打开可见浏览器窗口,不让用户手动导出。
3. **环境自适应。** 优先使用 `run_command` + Python PIL 精确渲染中文文字,如果环境不支持则自动降级到 `generate_image` 方案。

## When to Use

- 用户上传了商品图片,要求生成详情图或轮播图
- 用户提供了商品文字描述,要求生成电商图片
- 用户提到"淘宝详情图"、"商品图"、"电商图"、"轮播图"、"主图"等关键词

## 需要收集的信息

| 必须 | 轮播图额外需要 | 可选 |
|------|-------------|------|
| 商品图片(至少1张) | 品牌 Logo(文字或图片) | 规格参数(尺寸/材质等) |
| 商品描述 | 活动内容(如"1件9折") | 品牌故事 |
| | | 核心卖点 |

**输入处理**:
- 有图片 → 观察图片中的产品,推断品类、外观、卖点
- 仅文字 → 从描述中提取信息,用 `generate_image` 先生成 1 张商品图
- 信息不足时追问,**最多补问 1 轮**,其余从图片和描述中推断

**⚠️ 用户可能只要轮播图或只要详情图。** 如果用户明确说只要其中一种,跳过另一种。不确定时默认两种都生成。

## ⚠️ 执行清单(必读)

**你必须生成 14 张图片,不是 1 张!** 按以下步骤逐一执行:

### 轮播图(5张)
1. 用 `generate_image` 生成模特图1(传入用户原图作为 ImagePaths)
2. 用 `generate_image` 生成模特图2(传入用户原图作为 ImagePaths)
3. 用 `generate_image` 生成模特图3(传入用户原图作为 ImagePaths)
4. 用 PIL 脚本或 `generate_image` 在模特图上叠加 Logo + 活动条 + 卖点关键词,生成 carousel_01 ~ carousel_04
5. 用 PIL 脚本或 `generate_image` 生成 carousel_05(白底图,仅 Logo)

### 详情图(9张)
6. `generate_image` → 主图封面(传入原图)
7. `generate_image` → 卖点1(传入原图)
8. `generate_image` → 卖点2(传入原图)
9. `generate_image` → 卖点3(传入原图)
10. `generate_image` → 细节标注图(传入原图)
11. `generate_image` → 穿着/使用场景
1...

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