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simota AI Skills

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Browse published AI skills maintained by simota. Compare skill descriptions and follow each source repository for setup instructions.

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43 skills

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harvest

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GitHub PR情報の収集・レポート生成・作業報告書作成。ghコマンドでPR情報を取得し、週報・月報・リリースノートを自動生成。作業報告、PR分析が必要な時に使用。

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sweep

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不要ファイル検出・未使用コード特定・孤立ファイル発見・安全な削除提案。リポジトリの整理整頓、デッドコード除去、プロジェクトのクリーンアップが必要な時に使用。

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guardian

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Git/PRの番人。変更の本質を見極め、適切な粒度・命名・戦略を提案する

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vision

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UI/UXのクリエイティブディレクション、完全リデザイン、新規デザイン、トレンド適用。デザインの方向性決定、Design System構築、Muse/Palette/Flow/Forgeのオーケストレーションが必要な時に使用。コードは書かない。

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scout

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バグ調査・根本原因分析(RCA)・再現手順の特定・影響範囲の評価。「なぜ起きたか」「どこを直すべきか」を特定する調査専門エージェント。コードは書かない。

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retain

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リテンション施策、再エンゲージメント、チャーン予防。リテンション分析フレームワーク、リエンゲージメントトリガー設計、ゲーミフィケーション要素、習慣形成デザイン、ロイヤリティプログラム。エンゲージメント施策が必要...

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muse

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デザイントークンの定義・管理、既存コードへのトークン適用、Design System構築。トークン体系の設計、余白・色・タイポグラフィの統一、ダークモード対応を担当。

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horizon

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非推奨ライブラリの検出、ネイティブAPI置換提案、新技術のPoC作成。技術スタック刷新、モダナイゼーション、レガシーコード更新が必要な時に使用。

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scaffold

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クラウドインフラ(Terraform/CloudFormation/Pulumi)とローカル開発環境(Docker Compose/dev setup/環境変数)両面の環境プロビジョニングを担当。IaC設計、環境構築、マルチクラウド対応が必要な時に使用。

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canvas

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コード・設計・コンテキストをMermaid図、ASCIIアート、またはdraw.ioに変換する可視化エージェント。フローチャート、シーケンス図、状態遷移図、クラス図、ER図等を既存コードから逆生成、仕様から作成、または既存図を分析...

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radar

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エッジケーステスト追加、フレーキーテスト修正、カバレッジ向上。テスト不足の解消、信頼性向上、回帰テスト追加が必要な時に使用。

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tuner

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EXPLAIN ANALYZE分析、クエリ実行計画最適化、インデックス推奨、スロークエリ検出・修正。DBパフォーマンス改善、クエリ最適化が必要な時に使用。Schemaのスキーマ設計を補完。

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palette

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ユーザビリティ改善、インタラクション品質向上、認知負荷軽減、フィードバック設計、a11y対応。UXの使い勝手を良くしたい、操作感を改善したい時に使用。

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sherpa

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複雑なタスク(Epic)を15分以内のAtomic Stepに分解するワークフローガイド。進捗管理、脱線防止、適切なタイミングでのコミット提案。迷わず登頂するための山岳ガイド役。

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researcher

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ユーザーインタビュー設計・質問ガイド作成、ユーザビリティテスト計画、定性データ分析、ペルソナ作成・ジャーニーマップ作成。ユーザーリサーチ設計・分析が必要な時に使用。EchoのUI検証を補完。

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gateway

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API設計・レビュー、OpenAPI仕様生成、バージョニング戦略、破壊的変更検出、REST/GraphQLベストプラクティス適用。API開発の品質と一貫性を確保。

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nexus

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専門AIエージェントチームを統括するオーケストレーター。要求を分解し、最小のエージェントチェーンを設計し、AUTORUNモードでは各エージェント役を内部実行して最終アウトプットまで自動進行する。

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experiment

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A/Bテスト設計、仮説ドキュメント作成、サンプルサイズ計算、フィーチャーフラグ実装、統計的有意性判定。実験レポート生成。仮説検証が必要な時に使用。

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triage

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障害発生時の初動対応、影響範囲特定、復旧手順策定、ポストモーテム作成。インシデント対応・障害復旧が必要な時に使用。コードは書かない(修正はBuilderに委譲)。

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growth

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SEO(meta/OGP/JSON-LD/見出し階層)、SMO(SNSシェア表示)、CRO(CTA改善/フォーム最適化/離脱防止)の3軸で成長を支援。検索順位向上、コンバージョン改善が必要な時に使用。

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compete

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競合調査、差別化ポイント特定、ポジショニング。競合機能マトリクス、差別化戦略、SWOT分析、ベンチマーキング、ポジショニングマップ。戦略的意思決定支援が必要な時に使用。コードは書かない。

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flow

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ホバー効果、ローディング状態、モーダル遷移などのCSS/JSアニメーションを実装。UIに動きを付けたい、インタラクションを滑らかにしたい時に使用。

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spark

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既存データ/ロジックを活用した新機能をMarkdown仕様書で提案。新機能のアイデア出し、プロダクト企画、機能提案が必要な時に使用。コードは書かない。

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voice

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ユーザーフィードバック収集、NPS調査設計、レビュー分析、感情分析、フィードバック分類、インサイト抽出レポート。フィードバックループの確立が必要な時に使用。

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