web-research

Web Research

MCP 서버를 활용하여 외부 정보를 조사합니다.

사용 가능한 MCP

1. Context7 - 라이브러리 문서

공식 문서 기반 정확한 API 정보:

/web-research context7: React 19 Server Components
/web-research context7: Next.js 15 App Router
/web-research context7: FastAPI authentication

2. Exa - AI 시맨틱 검색

코드 예제 및 구현 패턴:

/web-research exa: Python async best practices
/web-research exa: TypeScript type guards examples
/web-research exa: React performance optimization

3. Tavily - 종합 리서치

기술 비교, 트렌드 조사:

/web-research tavily: Next.js vs Remix comparison 2026
/web-research tavily: AI coding assistant market trends
/web-research tavily: microservices vs monolith decision

사용법

라이브러리 조사

/web-research [라이브러리명] [버전] [기능]

기술 비교

/web-research compare [A] vs [B]

베스트 프랙티스

/web-research best practices for [주제]

워크플로우

1. MCP 선택

   • 라이브러리 문서 → Context7
   • 코드 예제 → Exa
   • 비교/트렌드 → Tavily

2. 조사 실행

   • MCP로 정보 수집
   • 복수 소스 교차 검증
   • 버전 호환성 확인

3. 결과 정리

   • 핵심 내용 요약
   • 코드 예제 제공
   • 출처 명시

MCP 선택 가이드

관련 에이전트

• research-external: 외부 정보 조사 전문가
• plan-implementation: 조사 결과 기반 구현 계획