k8s-debugging

Kubernetes Debugging Guide

Eco² 클러스터 개요

자체 관리형 K8s 클러스터 (EKS 아님)

배포 플로우

PR → develop 머지 → ArgoCD auto-sync → 클러스터 반영

주요 Namespace

Istio 라우팅 구조

API Gateway

VirtualService 라우팅

EnvoyFilter (인증 처리)

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    Cookie → Header 변환 (cookie-to-header)               │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                          │
│  Client Request                                                          │
│  ├─ Cookie: s_access=<JWT>                                              │
│  └─ Cookie: s_refresh=<JWT>                                             │
│                                                                          │
│       ↓ EnvoyFilter (Lua Script)                                        │
│                                                                          │
│  Backend Request                                                         │
│  ├─ Authorization: Bearer <JWT>                                         │
│  └─ X-Refresh-Token: Bearer <JWT>                                       │
│                                                                          │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

API 테스트 (클러스터 외부)

# JWT 토큰으로 인증된 요청
TOKEN="<JWT_TOKEN>"
curl -X POST "https://api.dev.growbin.app/api/v1/chat" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Cookie: s_access=$TOKEN" \
  -d '{"message":"안녕하세요!"}'

# Canary 버전 테스트 (x-canary 헤더)
curl -X POST "https://api.dev.growbin.app/api/v1/chat" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Cookie: s_access=$TOKEN" \
  -H "x-canary: true" \
  -d '{"message":"안녕하세요!"}'

Quick Reference

클러스터 접속 (SSH)

# 마스터 노드 접속
./scripts/utilities/connect-ssh.sh master

# 워커 노드 접속
./scripts/utilities/connect-ssh.sh worker-1
./scripts/utilities/connect-ssh.sh worker-2

# 스토리지 노드 접속
./scripts/utilities/connect-ssh.sh storage

# 원격 명령 실행 (비인터랙티브)
ssh -i ~/.ssh/sesacthon.pem -o StrictHostKeyChecking=no ubuntu@<IP> "kubectl get nodes"

원격 클러스터 점검 (Claude Code용)

로컬에서 VPN 없이 클러스터에 접속해야 할 때 사용하는 절차.

# 1. 마스터 노드 IP 조회
MASTER_IP=$(aws ec2 describe-instances \
  --filters "Name=tag:Name,Values=k8s-master" "Name=instance-state-name,Values=running" \
  --query "Reservations[].Instances[].PublicIpAddress" \
  --output text --region ap-northeast-2)

# 2. SSH 래퍼 함수 (편의용)
k8s() {
  ssh -i ~/.ssh/sesacthon.pem -o StrictHostKeyChecking=no -o UserKnownHostsFile=/dev/null \
    ubuntu@$MASTER_IP "$@"
}

# 3. 클러스터 상태 확인
k8s "kubectl get nodes"
k8s "kubectl get pods -n <namespace> -l app=<app-name> -o wide"

# 4. 컨테이너별 상태 확인
k8s "kubectl get pod -n <ns> -l app=<app> -o jsonpath='{range .items[*].status.containerStatuses[*]}{.name}: {.state}{\"\\n\"}{end}'"

# 5. 로그 확인
k8s "kubectl logs -n <ns> deploy/<deploy-name> -c <container> --tail=50"
k8s "kubectl logs -n <ns> deploy/<deploy-name> -c <container> --previous --tail=50"

# 6. 이벤트 확인
k8s "kubectl get events -n <ns> --sort-by='.lastTimestamp' | tail -20"

CI → 클러스터 반영 플로우

PR 머지 후 새 이미지를 클러스터에 반영하는 전체 절차.

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    Image Update Flow (kubectl 방식)                      │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                          │
│  1. PR → develop 머지                                                    │
│     └─▶ GitHub Actions CI 트리거                                        │
│                                                                          │
│  2. CI 로그 확인 및 업데이트 대상 파악                                   │
│     ├─▶ gh run list --limit 5                                           │
│     ├─▶ gh run view <run-id> --log                                      │
│     └─▶ 빌드된 앱 목록 확인 (chat-api, chat-worker 등)                  │
│                                                                          │
│  3. ArgoCD Application 라벨로 Hard Refresh 트리거                        │
│     └─▶ kubectl label application -n argocd <app> \                     │
│           argocd.argoproj.io/refresh=hard --overwrite                   │
│                                                                          │
│  4. Deployment 삭제 (Self-Heal 트리거)                                   │
│     └─▶ kubectl delete deploy <name> -n <namespace>                     │
│                                                                          │
│  5. Pod 재생성 확인                                                      │
│     └─▶ kubectl rollout status deploy/<name> -n <ns> --timeout=120s    │
│                                                                          │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Step 1-2: CI 로그 확인 (로컬에서)

# 최근 CI 실행 목록 확인
gh run list --limit 5

# 특정 실행의 상세 정보 및 빌드된 앱 확인
gh run view <run-id>

# 로그에서 빌드된 이미지 확인
gh run view <run-id> --log | grep -E "Successfully built|Pushing|docker.io/mng990"

# jobs 확인 (어떤 앱이 빌드되었는지)
gh run view <run-id> --json jobs --jq '.jobs[] | select(.conclusion=="success") | .name'

Step 3-5: 클러스터 반영 (마스터 노드에서)

# SSH 접속
ssh -i ~/.ssh/sesacthon.pem ubuntu@13.209.44.249

# ArgoCD Application 라벨로 Hard Refresh (빌드된 앱만)
kubectl label application -n argocd dev-api-chat argocd.argoproj.io/refresh=hard --overwrite
kubectl label application -n argocd dev-chat-worker argocd.argoproj.io/refresh=hard --overwrite

# Deployment 삭제 (Self-Heal로 새 이미지 Pull)
kubectl delete deploy chat-api -n chat
kubectl delete deploy chat-worker -n chat

# Pod 재생성 대기
kubectl rollout status deploy/chat-api -n chat --timeout=120s
kubectl rollout status deploy/chat-worker -n chat --timeout=120s

# 새 이미지 digest 확인
kubectl get pods -n chat -o jsonpath='{range .items[*]}{.metadata.name}: {.status.containerStatuses[0].imageID}{"\n"}{end}'

ArgoCD Application 이름 규칙

왜 Deployment를 삭제하는가?

• 이미지 태그가 latest이므로 digest가 바뀌어도 태그는 동일
• ArgoCD는 매니페스트 기준이라 이미지 태그만 보면 변경 없음
• Deployment 삭제 → Self-Heal 활성화 시 ArgoCD가 재생성 → 새 이미지 Pull

Pod 상태 확인

# Pod 목록 (상태 포함)
kubectl get pods -n eco2

# Pod 상세 정보 (이벤트 포함)
kubectl describe pod <pod-name> -n eco2

# Pod 로그
kubectl logs <pod-name> -n eco2 --tail=100 -f

# 이전 컨테이너 로그 (재시작된 경우)
kubectl logs <pod-name> -n eco2 --previous

일반적인 문제 진단

# CrashLoopBackOff
kubectl logs <pod-name> -n eco2 --previous
kubectl describe pod <pod-name> -n eco2 | grep -A 10 "Events:"

# ImagePullBackOff
kubectl describe pod <pod-name> -n eco2 | grep -A 5 "Image:"

# Pending 상태
kubectl describe pod <pod-name> -n eco2 | grep -A 10 "Events:"
kubectl get events -n eco2 --sort-by='.lastTimestamp'

실시간 디버깅

# Pod 내부 쉘 접속
kubectl exec -it <pod-name> -n eco2 -- /bin/sh

# 특정 컨테이너 접속 (multi-container)
kubectl exec -it <pod-name> -c <container-name> -n eco2 -- /bin/sh

# 임시 디버그 컨테이너
kubectl debug -it <pod-name> -n eco2 --image=busybox

Eco² 라벨 정책

핵심 라벨

라벨 기반 조회 (자주 사용)

# 계층별 조회
kubectl get pods -l tier=business-logic -A    # API 서비스
kubectl get pods -l tier=worker -A            # 워커
kubectl get pods -l tier=integration -A       # Event Router, SSE
kubectl get pods -l tier=data -A              # Redis, PostgreSQL

# 도메인별 조회
kubectl get pods -l domain=chat -A            # Chat 관련 전체
kubectl get pods -l domain=scan -A            # Scan 관련 전체
kubectl get pods -l domain=character -A       # Character 서비스

# Canary 배포 확인
kubectl get pods -l version=v2 -A             # Canary 버전만

# 환경별 조회
kubectl get pods -l environment=dev -A
kubectl get pods -l environment=prod -A

Eco² 컴포넌트

Reference Files

디버깅

• Pod 트러블슈팅: See pod-troubleshooting.md
• 로그 분석: See log-analysis.md
• 네트워크 진단: See network-diagnosis.md
• 라벨 정책: See label-policies.md

인프라/배포

• 클러스터 구조: See cluster-architecture.md
• GitOps/ArgoCD: See gitops-argocd.md
• Operator/CRD/CR: See operators-crd.md
• Helm 배포: See helm-deployment.md

자주 사용하는 명령어

# 전체 리소스 상태
kubectl get all -n eco2

# 최근 이벤트
kubectl get events -n eco2 --sort-by='.lastTimestamp' | tail -20

# 리소스 사용량
kubectl top pods -n eco2

# ConfigMap/Secret 확인
kubectl get configmap -n eco2
kubectl get secret -n eco2