Search

PythonReactSEOPDF

devops llm ai AI Skills

Discover devops llm ai skills, compare source repositories and read the instructions for each workflow.

Categories: devops llm ai

Showing 5,305–5,328 of 13,033

devops llm ai Clear filters

Browse skills

GitHub

skill-creator

ErlendTregde

Guide for creating effective skills. This skill should be used when users want to create a new skill (or update an existing skill) that extends Claude's capabilities with specialized knowledge, workflows, or to...

GitHub

workflow-review

antoniocascais

Reviews Claude Code sessions and proposes workflow improvements. Use when: (1) /workflow-review command, (2) "review my workflow", "how can I improve", (3) after long sessions when nudged, (4) start of session...

GitHub

skill-creator

antoniocascais

Creates new Claude Code skills with proper structure and best practices. Use when user wants to create a skill, add a new command, scaffold a workflow, or asks "how do I make a skill".

GitHub

codex

antoniocascais

AI peer review via OpenAI Codex CLI. Use when reviewing code changes, validating technical decisions, comparing implementation approaches, or getting a second opinion on architecture choices. Triggers on /codex...

GitHub

vector-search-alternatives

daishiman

SQLiteプロジェクト向けのベクトル検索代替戦略スキル。 SQLite VSS、外部ベクトルDB、RAGパイプラインの実装を提供します。 Anchors: - The Pragmatic Programmer(Andrew Hunt)/ 適用: 実践的ソリューション選定 / 目的:...

GitHub

agent-persona-design

daishiman

実在する専門家の思想をエージェントに移植し、その専門性と思考パターンを再現するスキル。 Anchors: • 『心の社会』(Marvin Minsky) / 適用: 複雑系とエージェントシステム / 目的: 小規模エージェントの集合知実現 • 『...

GitHub

hallucination-prevention

daishiman

AIのハルシネーション(幻覚・誤情報生成)を防止するスキル。プロンプトレベル、パラメータレベル、検証レベルの3層防御により、信頼性の高いAI出力を実現。 Anchors: • Thinking, Fast and Slow (Daniel Kahneman) / 適用:...

GitHub

few-shot-learning-patterns

daishiman

Few-Shot Learning(少数例示学習)のパターンとベストプラクティスを提供するスキル。効果的な例示の設計、構造化、配置により、AIの出力品質を大幅に向上させます。 • The Pragmatic Programmer / 適用: 例示パターン設計の...

GitHub

prompt-engineering-for-agents

daishiman

エージェント向けプロンプトエンジニアリングを専門とするスキル。System Prompt設計、Few-Shot Examples、Role Prompting技術により、高品質なエージェント動作を実現します。 Anchors: • The Pragmatic Programmer (Andrew...

GitHub

skill-creator

daishiman

スキルを作成・更新・プロンプト改善するためのメタスキル。 3つのモード(create/update/improve-prompt)を提供し、 Script Firstで100%再現可能な実行を実現する。 Anchors: • Continuous Delivery (Jez Humble) / 適用:...

GitHub

claude-agent-sdk

daishiman

Claude Agent SDK(@anthropic-ai/claude-agent-sdk)を使用したエージェント統合の実装を専門とするスキル。 query() API、Hooksシステム、Permission Control、Electron統合、ストリーミング処理を支援します。 Anchors: •...

GitHub

claude-agent-sdk

daishiman

Claude Agent SDK(@anthropic-ai/claude-agent-sdk)および直接Anthropic SDK(@anthropic-ai/sdk)を使用したエージェント統合の実装を専門とするスキル。 query() API、Hooksシステム、Permission Control、Electron統合、...

GitHub

role-prompting

daishiman

AIエージェント・システムロール・ペルソナのための役割プロンプト設計スキル。 責務分離、専門家思考様式の適用、効果的なプロンプト構造化の指針を提供する。 Anchors: • The Pragmatic Programmer (Andrew Hunt, David Tho...

GitHub

chain-of-thought-reasoning

daishiman

推論パターンを選択し、根拠サマリーを短く提示するためのプロンプト設計スキル。 自己一貫性の比較、推論パターンの適用、説明の明確化を通じて、再現性の高い結論を導く。 Anchors: • The Pragmatic Programmer / 適用: 手...

GitHub

prompt-testing-evaluation

daishiman

プロンプトのテスト、評価、反復改善を専門とするスキル。A/Bテスト、評価メトリクス、自動化されたプロンプト品質保証により、本番環境で信頼性の高いプロンプトを実現します。 Anchors: • Test-Driven Development: By Exam...

GitHub

prompt-injection-defense

daishiman

AIシステムへのプロンプトインジェクション攻撃を防ぎ、入力検証とコンテキスト分離の設計指針を提供するスキル。 Anchors: • OWASP LLM Top 10 / 適用: LLMセキュリティ脅威モデリング / 目的: インジェクション攻撃の分類と...

GitHub

session-management

daishiman

Claude Codeセッションの状態管理、コンテキスト保持、会話履歴の効率的な運用を支援するスキル。 長時間セッションでのコンテキスト消費最適化、セッション再開時の状態復元、 マルチタスク切り替え時の状態保存・復元を提供...

GitHub

ai-search-optimization

dirnbauer

Answer Engine Optimization (AEO) and Generative Engine Optimization (GEO) strategies for AI-powered search visibility in ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, and other AI search platforms.

GitHub

recursive-arena

lollipopkit

Orchestrates recursive iterations using the multi-model battle as the generator each round. Use when user wants recursive refinement plus model battles, multi-LLM consensus, or says "recursive arena".

GitHub

recursive

lollipopkit

Master Recursive Reasoning - orchestrate complex problem solving by decomposing tasks and delegating to specialized sub-agents. Use when facing multi-step problems that benefit from planning, execution, and ver...

GitHub

multi-model

lollipopkit

Multi-model battle for iterative (recursive) refinement. Rotates models every iteration and has other models judge/critique. Use when user asks to "battle models", "compare models", "multi-LLM", or wants iterat...

GitHub

investigate

zewelor

Deep analytical investigation mode using Bayesian reasoning, superforecasting techniques, and rigorous hypothesis testing. Combines methods from Kahneman, Tetlock, Peirce, and Feynman. Use when user invokes /in...

The default order uses GitHub repository stars from our indexed data. Stars belong to the source repository and may be shared by multiple skills. They indicate repository interest, not skill installs or an independent quality score.

More filters

Popularity

Popular tags