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llm-eval-designer

LLM生成システムの検証設計スキル。assay-kitフレームワークを活用し、LLM特有の失敗モード(幻覚、例への過学習、部分的処理)を考慮した総合的なテストケース設計を支援する。 使用タイミング: - LLMベースのワークフロー/エージェントの評価設計時 - ゴールデンデータセット(golden-dataset.yaml)の設計・拡張時 - 既存テストが特定パターンに過学習していないか検証時 - LLM出力の品質スコアラー設計時 - 「なぜこのテストケースが必要か」の根拠を示す時

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LLM生成システムの検証設計スキル。assay-kitフレームワークを活用し、LLM特有の失敗モード(幻覚、例への過学習、部分的処理)を考慮した総合的なテストケース設計を支援する。 使用タイミング: - LLMベースのワークフロー/エージェントの評価設計時 - ゴールデンデータセット(golden-dataset.yaml)の設計・拡張時 - 既存テストが特定パターンに過学習していないか検証時 - LLM出力の品質スコアラー設計時 - 「なぜこのテストケースが必要か」の根拠を示す時

Quick start

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Examples

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Source history

Indexed on
2026-01-20
Index updated
2026-01-26
Branch
main

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