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hook-creator
创建和配置 Claude Code 钩子以自定义代理行为。当用户需要以下操作时使用：(1) 创建新钩子，(2) 配置自动格式化、日志记录或通知，(3) 添加文件保护或自定义权限，(4) 设置工具执行前后的操作，(5) 询问钩子事件如 PreToolUse...
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evanfang0054 AI Skills
GitHub ↗浏览 evanfang0054 维护的已发布 AI 技能，比较用途与说明，并通过来源仓库了解安装方式。
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planning-with-files
将工作流转换为使用 Manus 风格的持久化 markdown 文件进行规划、进度跟踪和知识存储。适用于开始复杂任务、多步骤项目、研究任务，或者当用户提到规划、组织工作、跟踪进度或需要结构化输出时使用。
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mcp-builder
指南：创建高质量的 MCP（模型上下文协议）服务器，使 LLM 能够通过精心设计的工具与外部服务交互。在构建 MCP 服务器以集成外部 API 或服务时使用，无论是 Python（FastMCP）还是 Node/TypeScript（MCP SDK）。
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skill-creator
创建有效技能的指南。当用户想要创建新技能（或更新现有技能）来扩展Claude在专门知识、工作流程或工具集成方面的能力时，应该使用此技能。
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component-docs-batcher
批量生成和维护前端组件库文档的自动化工具。专为 Monorepo 组件库设计（如 atom-ui-mobile），通过对比组件文件和文档的修改时间，自动生成任务清单并批量生成符合规范的完整组件文档。支持以下场景：(1) 定期批量更新组件文...
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prompt-engineering-patterns
掌握高级提示工程技术，以最大化生产环境中LLM的性能、可靠性和可控性。在优化提示、改进LLM输出或设计生产提示模板时使用。
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macos-cleaner
分析并通过智能清理建议回收 macOS 磁盘空间。当用户报告磁盘空间问题、需要清理 Mac 或想了解什么占用了存储空间时，应使用此技能。专注于安全的交互式分析，在执行任何删除操作前需要用户确认。
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code-fragment-extractor
仔细彻底阅读探索用户提供的代码目录/文件，分析拆解出对应的代码片段以供参考，颗粒度细到功能级别，只做片段提取不改变代码内容和页面布局结构，提取到./fragment-extractor目录下，按照指定模板格式生成代码片段模板文件，...
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planning-with-files
将工作流转换为使用 Evan 风格的持久化 markdown 文件进行规划、进度跟踪和知识存储。适用于开始复杂任务、多步骤项目、研究任务，或者当用户提到规划、组织工作、跟踪进度或需要结构化输出时使用。
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mac-maintenance-cleanup
macOS 系统深度清理和优化工作流。当用户需要以下操作时使用：(1) 清理系统缓存、日志和临时文件，(2) 卸载应用及其残留文件，(3) 分析磁盘空间使用情况，(4) 清理开发项目构建产物，(5) 系统优化和性能提升，(6) 任何关于 Mac...
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doc-learner
智能文档学习和内容模仿技能。当需要：(1) 分析和学习优秀文档的结构、风格和写作模式，(2) 从文档中提炼关键要素和模板，(3) 基于学习内容生成模仿材料，或 (4) 创建新的提示词或技术文档时使用此技能。支持提示词工程、技术...
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subagent-creator
创建具有自定义系统提示和工具配置的专业化 Claude Code 子代理。当用户要求创建新的子代理、自定义代理、专业助手，或为 Claude Code 配置特定任务的 AI 工作流时使用。
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默认按已收录数据中的 GitHub 仓库 Stars 排序。Stars 属于来源仓库，同一仓库的多个技能可能共享相同数值；它反映仓库关注度，不代表单个技能的安装量或质量评分。