OpenClaw

openai-whisper

Local speech-to-text with the Whisper CLI (no API key).

czubi19280 来源安装数☆ 0 仓库 Stars

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安装与使用

请根据来源仓库和你的 AI 工具说明安装此技能。先阅读技能文件和依赖要求，再添加到工作流。

SkillHub CLI

skillhub install czubi1928/openai-whisper-1-0-0

打开来源仓库，查看说明和兼容环境后，按来源提供的命令或步骤安装。

将来源链接提供给你的 Agent，让它先读取说明、核对依赖，并向你说明将执行的安装步骤。

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技能说明

Whisper (CLI)

Use whisper to transcribe audio locally.

Quick start

whisper /path/audio.mp3 --model medium --output_format txt --output_dir .
whisper /path/audio.m4a --task translate --output_format srt

Notes

Models download to ~/.cache/whisper on first run.
--model defaults to turbo on this install.
Use smaller models for speed, larger for accuracy.

来源信息

Source: github
Repository: openclaw/skills
Path: skills/czubi1928/openai-whisper-1-0-0
Version: —
Commit: 190c244c400914d04715f7e66093c1a0f5cf54b8
分类来源: rules
状态: active
可见性: public

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来源内容

SKILL.md

# Whisper (CLI)

Use `whisper` to transcribe audio locally.

Quick start
- `whisper /path/audio.mp3 --model medium --output_format txt --output_dir .`
- `whisper /path/audio.m4a --task translate --output_format srt`

Notes
- Models download to `~/.cache/whisper` on first run.
- `--model` defaults to `turbo` on this install.
- Use smaller models for speed, larger for accuracy.

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Whisper (CLI)

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