OpenClaw

Model Usage Monitor

model usage monitor Skill

halfmoon820 来源安装数☆ 0 仓库 Stars

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安装与使用

请根据来源仓库和你的 AI 工具说明安装此技能。先阅读技能文件和依赖要求，再添加到工作流。

SkillHub CLI

skillhub install halfmoon82/model-usage-monitor

打开来源仓库，查看说明和兼容环境后，按来源提供的命令或步骤安装。

将来源链接提供给你的 Agent，让它先读取说明、核对依赖，并向你说明将执行的安装步骤。

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技能说明

model-usage-monitor Skill

OpenClaw 模型使用监控与告警技能

功能

解析语义路由日志，统计模型使用分布
估算各模型调用次数和成本
计算缓存命中率
每小时自动告警检查
支持实时监控模式

安装

# 技能已包含监控脚本和自动配置
# 安装后自动创建每小时检查的 Cron Job

使用

查看监控报告

# 完整报告
python3 ~/.openclaw/workspace/.lib/model_usage_monitor_v2.py

# JSON 格式
python3 ~/.openclaw/workspace/.lib/model_usage_monitor_v2.py --format json

# 仅检查告警
python3 ~/.openclaw/workspace/.lib/model_usage_monitor_v2.py --alert-check

实时监控

python3 ~/.openclaw/workspace/.lib/model_usage_monitor_v2.py --live

告警阈值

类型	阈值	说明
Opus 调用频繁	>5 次/小时	防止意外大量使用昂贵模型
Opus 成本过高	>$0.50/小时	成本控制
总成本过高	>$2.00/小时	总体预算控制

文件结构

.skills/model-usage-monitor/
├── SKILL.md              # 本文件
├── monitor.py            # 核心监控脚本
├── setup.py              # 自动安装/配置
└── config.json           # 默认配置

技术细节

全部使用本地 Ollama 模型，零 API 调用
只读日志文件，零侵入
基于 semantic_check.log 和 gateway.log 分析

来源信息

Source: github
Repository: openclaw/skills
Path: skills/halfmoon82/model-usage-monitor
Version: —
Commit: 15ff13c4d1750656d3834339c7d9c9c1136dabde
分类来源: rules
状态: active
可见性: public

这些信息来自收录时的来源分析，可能滞后；使用前请核对最新来源文件。

来源内容

SKILL.md

# model-usage-monitor Skill

OpenClaw 模型使用监控与告警技能

## 功能

- 解析语义路由日志，统计模型使用分布
- 估算各模型调用次数和成本
- 计算缓存命中率
- 每小时自动告警检查
- 支持实时监控模式

## 安装

```bash
# 技能已包含监控脚本和自动配置
# 安装后自动创建每小时检查的 Cron Job
```

## 使用

### 查看监控报告

```bash
# 完整报告
python3 ~/.openclaw/workspace/.lib/model_usage_monitor_v2.py

# JSON 格式
python3 ~/.openclaw/workspace/.lib/model_usage_monitor_v2.py --format json

# 仅检查告警
python3 ~/.openclaw/workspace/.lib/model_usage_monitor_v2.py --alert-check
```

### 实时监控

```bash
python3 ~/.openclaw/workspace/.lib/model_usage_monitor_v2.py --live
```

## 告警阈值

| 类型 | 阈值 | 说明 |
|------|------|------|
| Opus 调用频繁 | >5 次/小时 | 防止意外大量使用昂贵模型 |
| Opus 成本过高 | >$0.50/小时 | 成本控制 |
| 总成本过高 | >$2.00/小时 | 总体预算控制 |

## 文件结构

```
.skills/model-usage-monitor/
├── SKILL.md              # 本文件
├── monitor.py            # 核心监控脚本
├── setup.py              # 自动安装/配置
└── config.json           # 默认配置
```

## 技术细节

- 全部使用本地 Ollama 模型，零 API 调用
- 只读日志文件，零侵入
- 基于 semantic_check.log 和 gateway.log 分析

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