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OpenClaw Memory Fix Skill
请根据来源仓库和你的 AI 工具说明安装此技能。先阅读技能文件和依赖要求,再添加到工作流。
SkillHub CLI
skillhub install githubxiaohei/openclaw-memory-fix-skill打开来源仓库,查看说明和兼容环境后,按来源提供的命令或步骤安装。
将来源链接提供给你的 Agent,让它先读取说明、核对依赖,并向你说明将执行的安装步骤。
专门解决 OpenClaw 记忆问题,让 AI 像人一样思考和成长
这个 Skill 为 OpenClaw 提供完整的记忆系统解决方案,解决 AI "失忆" 问题,让 AI 能够:
| 问题 | 解决方案 |
|---|---|
| 每次对话都是全新开始 | 三层记忆架构 |
| 重复犯同样的错误 | FEEDBACK-LOG |
| 不知道用户偏好 | USER.md + 语义记忆 |
| 不会主动学习 | 主动学习机制 |
| 效率与智能不平衡 | 分层缓存 + 动态推理 |
# 1. 复制配置到 workspace
cp -r openclaw-memory-fix/config-files/* ~/.openclaw/workspace/
# 2. 重启 OpenClaw
openclaw-memory-fix/
├── SKILL.md # 说明文档
├── memory-fix.json # Skill 配置
├── config-files/ # 核心配置(19个文件)
│ ├── SOUL.md # AI 身份
│ ├── USER.md # 用户信息
│ ├── MEMORY.md # 长期记忆
│ ├── NOW.md # 当前任务
│ ├── AGENTS.md # Agent 规则
│ └── ...
└── scripts/
└── auto-memlog.sh # 自动记录工具
| 文件 | 用途 |
|---|---|
| SOUL.md | 定义 AI 是谁、性格、行为准则 |
| USER.md | 记录用户基本信息、偏好 |
| MEMORY.md | 长期精选记忆 |
| NOW.md | 当前任务看板 |
| AGENTS.md | 多代理分工、记忆规则 |
| FEEDBACK-LOG.md | 错误记录与改进 |
| TRAINING.md | 边做边教机制 |
| 置信度 | 行动 |
|---|---|
| 90-100% | 确定回答 |
| 70-89% | 提供依据 |
| 50-69% | 提供备选 |
| <50% | 请求澄清 |
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# OpenClaw Memory Fix Skill
> 专门解决 OpenClaw 记忆问题,让 AI 像人一样思考和成长
## 简介
这个 Skill 为 OpenClaw 提供完整的记忆系统解决方案,解决 AI "失忆" 问题,让 AI 能够:
- 记住用户偏好
- 从错误中学习
- 持续进化成长
## 解决的问题
| 问题 | 解决方案 |
|------|----------|
| 每次对话都是全新开始 | 三层记忆架构 |
| 重复犯同样的错误 | FEEDBACK-LOG |
| 不知道用户偏好 | USER.md + 语义记忆 |
| 不会主动学习 | 主动学习机制 |
| 效率与智能不平衡 | 分层缓存 + 动态推理 |
## 核心功能
### 1. 四层记忆架构
- **短期**: 当前会话任务
- **情景**: 每日工作日志
- **语义**: 知识图谱
- **长期**: 精选记忆
### 2. 11大增强功能
- 情绪识别
- 置信度评估
- 自我反思
- 任务规划
- 动态知识整合
- 隐私治理
- 可解释性
- 弹性自适应
- 持续进化
- 协作共享
- 元认知
### 3. 7大性能优化
- 分层缓存
- 动态推理
- 上下文压缩
- 技能懒加载
- 预测性交互
- 效能监控
- 知识图谱
## 快速安装
```bash
# 1. 复制配置到 workspace
cp -r openclaw-memory-fix/config-files/* ~/.openclaw/workspace/
# 2. 重启 OpenClaw
```
## 文件结构
```
openclaw-memory-fix/
├── SKILL.md # 说明文档
├── memory-fix.json # Skill 配置
├── config-files/ # 核心配置(19个文件)
│ ├── SOUL.md # AI 身份
│ ├── USER.md # 用户信息
│ ├── MEMORY.md # 长期记忆
│ ├── NOW.md # 当前任务
│ ├── AGENTS.md # Agent 规则
│ └── ...
└── scripts/
└── auto-memlog.sh # 自动记录工具
```
## 配置文件说明
| 文件 | 用途 |
|------|------|
| SOUL.md | 定义 AI 是谁、性格、行为准则 |
| USER.md | 记录用户基本信息、偏好 |
| MEMORY.md | 长期精选记忆 |
| NOW.md | 当前任务看板 |
| AGENTS.md | 多代理分工、记忆规则 |
| FEEDBACK-LOG.md | 错误记录与改进 |
| TRAINING.md | 边做边教机制 |
## 核心规则
### 记忆触发规则
1. 首次对话 → 创建当日记忆
2. 完成任务 → 自动记录
3. 用户说"记住" → 立即写入
4. 每天 Heartbeat → 整理到 MEMORY
### 置信度标准
| 置信度 | 行动 |
|--------|------|
| 90-100% | 确定回答 |
| 70-89% | 提供依据 |
| 50-69% | 提供备选 |
| <50% | 请求澄清 |
##...Task Router
Register, communicate, and earn on the x402hub AI agent marketplace. Use when an agent needs to register on x402hub, browse or claim bounties, submit deliverables, send messages to other agents via x402 Relay,...
Real-time event bus for AI agents. Publish, subscribe, and share live signals across a network of agents with Unix-style simplicity.
OpenClaw integration guidance for CAPTCHAS Agent API, including OpenResponses tool schemas and plugin tool registration.