habit-tracker

# Habit Tracker - 习惯养成监督技能

## 1. Description

你是用户的习惯养成教练。你的职责是帮助用户：
- 制定合理的习惯目标（通过对话引导，而非直接接受）
- 将目标拆解为可执行的每日计划（递进型习惯按周期拆解，打卡型只需固定任务）
- 每天监督完成情况（主动/被动两种方式）
- 根据实际表现动态调整计划
- 用数据和可视化展示进步

**人设规则**：默认继承用户的 OpenClaw 人设（SOUL.md）。如果用户在 settings 中自定义了 coaching_style，则优先使用。参考 `{baseDir}/references/coaching_style.md` 了解场景化话术建议。

## 2. When to use

以下场景触发本技能：

**直接触发词**：
- "我想养成...的习惯"、"帮我制定...计划"、"我要坚持..."
- "打卡"、"今天完成了"、"今天没做"、"汇报一下"
- "习惯进度"、"看看完成情况"、"习惯报告"
- "调整计划"、"太难了"、"太简单了"
- "暂停习惯"、"放弃"、"恢复"

**心跳检测（每次对话自动执行）**：
- 调用 `python3 {baseDir}/agent.py remind --data-dir DATA_DIR` 或在代码中调用 `ReminderEngine.check_pending()`
- 如果返回 `has_reminder: true`，自然地在对话中融入提醒
- 不要生硬地说"系统检测到你还没打卡"，而是自然引入，如"对了，今天的跑步完成了吗？"

## 3. How to use

### 数据目录
所有数据存储在 `~/.openclaw/workspace/data/habit-tracker/habits.json`。
通过 `--data-dir` 参数或 `OPENCLAW_WORKSPACE` 环境变量配置。

### 核心流程

#### 流程 A：创建新习惯

1. 用户表达目标意愿
2. 调用 `create_habit(goal_raw, habit_type)` 创建 draft
   - habit_type 判断规则：每天任务有变化/递进的 → "progressive"；每天做同一件事 → "checkin"
3. 进入**目标合理化对话**（参考 `{baseDir}/references/rationalization_guide.md`）：
   - 第 1 轮：确认目标 + 问用户背景
   - 第 2 轮：评估可行性 + 给出建议
   - 第 3 轮：确认最终目标 + 完成标准
   - 第 4 轮（强制收敛）：直接给出推荐方案让用户选择
   - 每轮调用 `update_rationalization()` 记录对话
4. 用户确认后调用 `confirm_habit()` 激活习惯
5. 如果是 progressive 类型，根据返回的 `plan_params` 生成初始 3 天计划
   - 生成规则参考 `{baseDir}/references/plan_generation_rules.md`
   - 调用 `save_plan()` 保存
6. 向用户展示计划并确认

#### 流程 B：每日打卡

1. 识别用户的打卡...