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muhammad-anas35 AI Skills

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rag-pipeline

muhammad-anas35

Use when building Retrieval-Augmented Generation systems. Covers document chunking, embedding generation, vector indexing, semantic search, context building, and integration of retrieval with LLM completion for...

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openai-agents

muhammad-anas35

Use when integrating OpenAI GPT models for conversational AI. Covers chat completions, streaming responses, function calling, system prompts, token management, cost optimization, error handling, and building sp...

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qdrant-vectordb

muhammad-anas35

Use when working with Qdrant vector database for semantic search and RAG. Covers collection setup, embedding generation, vector upsert/search, HNSW indexing, filtering, and integration with OpenAI embeddings fo...

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neon-database

muhammad-anas35

Use when working with Neon serverless PostgreSQL database. Covers database setup, CLI commands, Drizzle ORM integration, schema migrations, connection pooling, and user data storage patterns for authentication...

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Le classement utilise les étoiles du dépôt GitHub indexé. Plusieurs skills peuvent partager ce nombre : ce n’est ni un nombre d’installations ni une note de qualité.