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Explorez des skills pour le développement, le contenu, les données et la productivité. Comparez les descriptions et dépôts.

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ios-test-design

CAPHTECH

XCTest/XCUITestを用いたiOSアプリのテスト設計支援スキル。テスト戦略立案、モック/スタブ設計、テストデータ管理、カバレッジ分析を包括的にサポート。Use when: iOSテスト設計、XCTest実装、UITest作成、テストカバレッジ向...

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eld-model-link-map

CAPHTECH

LDE(Law-Driven Engineering)のLink Map(連結表)管理スキル。 Law ↔ Term の相互参照関係を可視化し、孤立の検出と影響分析を行う。 使用タイミング: (1) Law Cardを作成した後、(2) Term Cardを作成した後、 (3) 「Link M...

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pr-comment-resolver

CAPHTECH

PRのすべてのコメント(レビューコメント、一般コメント、インラインコメント)を取得し、 種類別(指摘/質問/提案/承認)に分類、優先順位をつけて対応を実行するスキル。 対応完了後はコメントへの返信も行う。 トリガー条...

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eld-record-maintenance

CAPHTECH

PCE (Process Context Engine) のメンテナンススキル。現存する Claim の品質を維持し、 間違い・不要・古い・重複した Claim を整理する。pce_memory_feedback を使用して 更新・削除・評価を行う。メモリの健全性を保ちたい...

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eld-debug

CAPHTECH

ELD的デバッグ手法 - 法則(Law)視点でバグを分析・修正する。 バグを「法則からの逸脱」として捉え、証拠ループで系統的に解決する。 トリガー条件: - 「ELDでデバッグして」「法則視点でバグを調査して」 - 「証拠ベースで...

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xcode-project

CAPHTECH

Xcodeプロジェクト設定支援。ビルド設定の最適化、Target/Scheme構成、SPM(Swift Package Manager)活用、xcconfig活用など、プロジェクト構成に関する包括的なサポートを提供する。「Xcodeプロジェクトを設定したい」「ビルド...

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github-project

CAPHTECH

GitHub Projectの管理スキル。ghコマンドを使用してプロジェクトの確認、アイテム追加・状態変更、フィールド更新を行う。 トリガー条件: - 「Projectを確認して」「プロジェクトのアイテム一覧」「Project #N を見せて」 -...

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uncertainty-to-law

CAPHTECH

resolving-uncertaintyで検証された仮説をLDE(Law-Driven Engineering)のLawに昇格させるスキル。 検証済みの不確実性からビジネス上の「守るべき条件」を抽出し、Law Catalogに追加する。 使用タイミング: (1) 仮説が検証さ...

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eld-model-law-discovery

CAPHTECH

コードベースや要件からVocabulary(語彙)とLaw(守るべき条件)を自動発見するスキル。 名辞抽象(Term/Type)と関係抽象(Law/制約)の両方を抽出し、 /lde-term-card および /lde-law-card への入力を生成する。 使用タイ...

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ios-performance

CAPHTECH

iOSアプリのパフォーマンス最適化支援スキル。Instruments活用、メモリ/CPU/GPU使用率分析、アプリ起動時間・バッテリー消費の最適化をサポート。Use when: パフォーマンス問題の調査、アプリ最適化、メモリリーク検出、起動時...

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eld-ground-pr-review

CAPHTECH

PCE (Process-Context Engine) を活用したPRレビュースキル。Compile→Execute→Captureのフローでレビューを行い、知見を蓄積する。 LDE(Law-Driven Engineering)との統合により、Law遵守・Grounding検証も実行。 トリガー条...

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eld-predict-impact

CAPHTECH

ELD(Evidence-Loop Development)のPredict(予測)フェーズスキル。 変更の影響を因果タイプで分類し、段階化戦略と停止条件を確定する。 「賢く動く」よりも「壊さずに収束する」を優先。 使用タイミング: (1) 実装前の影響...

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eld-record-compact

CAPHTECH

PCE (Process-Context Engine) のコンテキスト圧縮スキル。長期タスクの履歴を要約・圧縮し、セッション継続を可能にする。 トリガー条件: - セッションが長くなった時 - コンテキストウィンドウが逼迫した時 - 「ここまでを...

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eld-ground-evaluate

CAPHTECH

PCE (Process-Context Engine) の出力評価スキル。生成物の品質とLaw(法則)との整合性を検証する。 LDE(Law-Driven Engineering)との統合により、Law遵守チェックも実行。 トリガー条件: - コード生成後(「このコードを...

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knowledge-validator

CAPHTECH

pce-memory + shirushiを活用した知識検証・整合性チェックスキル。 以下の場合に使用: (1) 資料・ドキュメント間の矛盾チェック (2) 指示・意思決定の追跡と検証 (3) 作業途中のリアルタイム整合性チェック (4) 成果物と要件...

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swift-code-review

CAPHTECH

Swiftコードの品質レビュー。Swift 6のStrict Concurrency対応、プロトコル指向設計、値型/参照型の使用、エラーハンドリングをチェック。「Swiftコードをレビューして」「Swift 6対応を確認して」で使用。

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eld-record-memory-collector

CAPHTECH

Collect and verify project information for pce-memory with multi-model validation using Codex CLI. Use when gathering project context, onboarding to a new codebase, or building a knowledge base. Triggers on "co...

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eld-model-law-card

CAPHTECH

LDE(Law-Driven Engineering)のLaw Card作成スキル。 ビジネス上の「守るべき条件」を標準フォーマットで文書化する。 使用タイミング: (1) 新しいLawを追加する時、(2) 既存Lawを更新する時、 (3) Law Catalogに新規エント...

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claude-md-customizer

CAPHTECH

対話形式の質問を通じてユーザーの技術的背景、開発スタイル、AI協働の好みを把握し、最適化されたCLAUDE.mdを生成するスキル。ユーザーが「CLAUDE.mdをカスタマイズしたい」「AIの振る舞いを自分に合わせたい」「開発スタイル...

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operability-observation

CAPHTECH

運用観測性の確保。ログ、メトリクス、ヘルスチェック、設定検証でバグを扱う能力を担保。Use when: デプロイ前チェック、障害調査が困難、原因不明、ログ設計、メトリクス設計、設定管理実装。

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eld-ground-law-monitor

CAPHTECH

PCE(Process-Context Engine)とLDE(Law-Driven Engineering)を統合した実行時Law違反監視スキル。 本番環境でのLaw違反を検知し、pce-memoryにフィードバックして継続的改善を促す。 使用タイミング: (1) 本番ログからLaw...

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issue-workflow-orchestrator

CAPHTECH

Issueワークフロー統括スキル。Issue受領から実装・検証・PRレビュー完了までを、分類に応じたテンプレートで統括し、フェーズ成果物を構造化して引き継ぎながら進行する。 トリガー条件: - 「Issue #N を修正して」「#N を直...

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doc-gen

CAPHTECH

コードベースから開発者向けドキュメントを生成する。3パス読み取りアプローチで根拠に基づく信頼性の高いドキュメントを作成。「ドキュメント生成」「コードからドキュメント」「codebase map作成」「代表フロー抽出」「変更...

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ai-led-onboarding

CAPHTECH

生成AIが人間に対して行う作業開始時オンボーディング。AIが"説明係"ではなく"進行役"として、探索→仮説→検証→要約→未確定の明示を回し、人間が最小スキーマ(因果・境界・不変条件・壊れ方・観測)を短時間で再構築できる状態...

Le classement utilise les étoiles du dépôt GitHub indexé. Plusieurs skills peuvent partager ce nombre : ce n’est ni un nombre d’installations ni une note de qualité.

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