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Gemini Document Processing - PDF analysis and extraction

Who-Visions☆ 1 Étoiles du dépôt0 Forks du dépôt

Installation

Suivez les instructions du dépôt pour votre agent. Consultez les fichiers et dépendances avant l’installation.

Voir la source ↗Guides

Instructions

Documents Skill

Process PDFs with native vision - text, images, charts, tables.

Features

  • Analyze up to 1000 pages per PDF
  • Extract structured data
  • Summarize and Q&A
  • Transcribe with formatting

Usage

from rhea_noir.skills.documents.actions import skill as docs

# Summarize a PDF
result = docs.summarize("path/to/document.pdf")

# Ask questions
result = docs.ask("path/to/document.pdf", "What are the key findings?")

# Extract structured data
result = docs.extract(
    "path/to/invoice.pdf",
    fields=["total", "date", "items"]
)

# Compare multiple PDFs
result = docs.compare(
    ["paper1.pdf", "paper2.pdf"],
    question="What are the differences?"
)

Limits

  • 50MB or 1000 pages per PDF
  • 258 tokens per page

Exemples

Consultez les exemples du dépôt source.

Voir la source ↗

Historique source

Date d’indexation
2026-01-20
Mise à jour de l’index
2026-01-26
Branch
main

Les dates concernent ce répertoire. Consultez le dépôt pour l’historique du code.

GitHub ↗

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