GitHub
torch-geometric
Graph Neural Networks (PyG). Node/graph classification, link prediction, GCN, GAT, GraphSAGE, heterogeneous graphs, molecular property prediction, for geometric deep learning.
mcox3406 AI Skills
GitHub ↗Explorez les skills IA publiés de mcox3406 et consultez leurs instructions source.
Statistiques de l’auteur
Skills indexés
5Étoiles des dépôts des skills indexés
5Forks du dépôt
0Moyenne des étoiles par skill indexé
1Les étoiles d’un dépôt peuvent se répéter entre ses skills.
Catégories populaires
Indexation récente
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pymatgen
Materials science toolkit. Crystal structures (CIF, POSCAR), phase diagrams, band structure, DOS, Materials Project integration, format conversion, for computational materials science.
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rdkit
Modern RDKit workflows for cheminformatics, including molecular fingerprints, drawing, and property calculations. Use when working with molecules, SMILES, molecular fingerprints (Morgan, ECFP, RDKit, atom pairs...
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mol-ml
Machine learning workflows for molecular data. Use when building ML models with molecules, splitting datasets, selecting fingerprints for ML, avoiding data leakage, or doing scaffold-based train/test splits. Co...
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pkg-mgmt
Python package and environment management using uv and mamba. Use when installing packages, creating virtual environments, setting up new projects, or managing dependencies. NOT for general Python coding questi...
Le classement utilise les étoiles du dépôt GitHub indexé. Plusieurs skills peuvent partager ce nombre : ce n’est ni un nombre d’installations ni une note de qualité.