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세션 여정 자동 기록 및 PR 연동. 작업 흐름, 의사결정, 컨텍스트 사용량 추적.
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Skills indexés
24Étoiles des dépôts des skills indexés
24Forks du dépôt
0Moyenne des étoiles par skill indexé
1Les étoiles d’un dépôt peuvent se répéter entre ses skills.
세션 여정 자동 기록 및 PR 연동. 작업 흐름, 의사결정, 컨텍스트 사용량 추적.
Phase 0-6 검증 자동화. 각 Phase별 필수 조건 확인.
FINAL_CHECK 워크플로우 자동화. E2E 테스트, Phase 3-5 자동 진행.
커맨드, 스킬, 에이전트 사용 빈도 측정 및 리포트 생성. 미사용 항목 식별, 최적화 제안 제공.
Anthropic Best Practices 기반 TDD 워크플로우. Red-Green-Refactor 강제.
다중 AI 모델을 통한 코드 검증 (OpenAI + Gemini)
디버깅 실패 시 자동 트리거되는 체계적 문제 해결 워크플로우. DEBUGGING_STRATEGY.md 기반 Phase 0-3 디버깅 프로세스 자동화.
신규 기능 구현 전 PRE_WORK 워크플로우 자동화. 오픈소스 검색, 중복 확인, Make vs Buy 분석 수행.
Task tool 강제 사용 자동화 엔진
Vercel 배포, Preview/Production 환경 관리, Edge Functions, 환경 변수 설정, CI/CD 파이프라인 통합 전문 스킬.
Vercel Engineering의 React/Next.js 성능 최적화 가이드. 49개 규칙, 8개 카테고리, 영향도 기반 우선순위.
자율 판단 + 자율 발견 워크플로우 (v2.0 - Ralph Wiggum 철학 통합). "할 일 없음 → 종료"가 아닌 "할 일 없음 → 스스로 발견". 5계층 우선순위, 9개 커맨드 자동 트리거, Context 예측 기반 관리.
Supabase 프로젝트 설정, 데이터베이스 설계, RLS 정책, Edge Functions, 인증/권한 통합 전문 스킬. Supabase CLI 및 클라이언트 라이브러리 활용.
Google Workspace 통합 스킬. Docs, Sheets, Drive, Gmail, Calendar API 연동. OAuth 2.0 인증, 서비스 계정 설정, 데이터 읽기/쓰기 자동화 지원. 파랑 계열 전문 문서 스타일, 2단계 네이티브 테이블 렌더링 포함.
AI 비서 스킬. Gmail, Google Calendar, GitHub를 통합 분석하여 할일을 자동 추출하고 일일 업무 현황을 제공합니다. "오늘 할 일", "이메일 분석", "GitHub 현황" 요청 시 사용합니다.
3AI 병렬 분석 및 합의 판정 시스템
PR 코드 리뷰, 개선 제안, 자동 머지 에이전트. 코드 품질, 테스트, 보안 검사 통합.
Google Workspace 통합 스킬. Docs, Sheets, Drive, Gmail, Calendar API 연동. OAuth 2.0 인증, 서비스 계정 설정, 데이터 읽기/쓰기 자동화 지원. 파랑 계열 전문 문서 스타일, 2단계 네이티브 테이블 렌더링 포함.
Guide for creating effective skills. This skill should be used when users want to create a new skill (or update an existing skill) that extends Claude's capabilities with specialized knowledge, workflows, or to...
코드 품질 검사 자동화. 린트, 포맷, 타입 체크, 보안 스캔 통합.
Playwright 브라우저 자동화 래퍼. MCP 대신 CLI 직접 호출. E2E 테스트, 스크린샷, 웹 자동화에 사용.
GitHub 이슈 해결 워크플로우. 분석 → 구현 → 검증 자동화.
병렬 에이전트 오케스트레이션. Fan-Out/Fan-In 패턴으로 다중 에이전트 실행.
Docker 환경에서 Playwright E2E 테스트 실행. 브라우저 미종료 문제 해결, 스크린샷, 로그 캡처 지원.
Le classement utilise les étoiles du dépôt GitHub indexé. Plusieurs skills peuvent partager ce nombre : ce n’est ni un nombre d’installations ni une note de qualité.