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AINative-Studio AI Skills

GitHub ↗

Explorez les skills IA publiés de AINative-Studio et consultez leurs instructions source.

Statistiques de l’auteur

Skills indexés

8

Étoiles des dépôts des skills indexés

8

Forks du dépôt

8

Moyenne des étoiles par skill indexé

1

Les étoiles d’un dépôt peuvent se répéter entre ses skills.

8 skills

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GitHub

zerodb-workflows

AINative-Studio

ZeroDB vector database best practices, semantic search patterns, RLHF workflows, and memory management. Use when working with ZeroDB APIs, vector search, or AI memory systems.

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testing-patterns

AINative-Studio

TDD/BDD workflows for FastAPI + React stack with pytest, vitest, and integration testing. Use when writing tests, configuring test runners, or implementing test-driven development.

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mcp-development

AINative-Studio

MCP server development patterns extending Anthropic's mcp-builder with AINative-specific conventions. Use when creating MCP servers, integrating ZeroDB, or building tool-based AI systems.

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railway-deployment

AINative-Studio

Railway deployment workflows, nixpacks configuration, environment management, and production troubleshooting

Le classement utilise les étoiles du dépôt GitHub indexé. Plusieurs skills peuvent partager ce nombre : ce n’est ni un nombre d’installations ni une note de qualité.