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Create reactive Python notebooks for IMSA racing data analysis using marimo. Use for building interactive filtering UIs (seasons, classes, events), connecting to DuckDB databases, creating reactive visualizations, and performing data analysis with automatic cell re-execution. Includes templates, patterns, and IMSA-specific workflows.

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Installation

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Instructions

Fonctions et usage

Create reactive Python notebooks for IMSA racing data analysis using marimo. Use for building interactive filtering UIs (seasons, classes, events), connecting to DuckDB databases, creating reactive visualizations, and performing data analysis with automatic cell re-execution. Includes templates, patterns, and IMSA-specific workflows.

Démarrage rapide

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Exemples

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Historique source

Date d’indexation
2026-01-20
Mise à jour de l’index
2026-02-27
Branch
main

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