Rechercher

PythonReactSEOPDF
GitHub Skill

thrivve-mc-when

Thrivve Partners Monte Carlo simulation to forecast completion date based on remaining work and historical throughput. Use when the user asks "when will I complete [N] stories/tasks" with historical daily throughput data. Requires at least 10 days of throughput history, a count of remaining items, and optional confidence level (default 85%).

Thrivve-Partners☆ 1 Étoiles du dépôt0 Forks du dépôt

Installation

Suivez les instructions du dépôt pour votre agent. Consultez les fichiers et dépendances avant l’installation.

Voir la source ↗Guides

Instructions

Fonctions et usage

Thrivve Partners Monte Carlo simulation to forecast completion date based on remaining work and historical throughput. Use when the user asks "when will I complete [N] stories/tasks" with historical daily throughput data. Requires at least 10 days of throughput history, a count of remaining items, and optional confidence level (default 85%).

Démarrage rapide

Suivez les instructions du dépôt pour votre agent. Consultez les fichiers et dépendances avant l’installation.

Guides ↗

Exemples

Consultez les exemples du dépôt source.

Voir la source ↗

Historique source

Date d’indexation
2026-01-21
Mise à jour de l’index
2026-01-26
Branch
main

Les dates concernent ce répertoire. Consultez le dépôt pour l’historique du code.

GitHub ↗

chat Comments (0)

chat_bubble_outline

No comments yet. Be the first to share your thoughts!