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corpus-investigation

Systematically investigate large corpus sections (100GB+) using stratified sampling, pattern recognition, and computational verification. Produces comprehensive section analyses with metadata schemas, chunking strategies, and RAG integration recommendations. Use when analyzing large datasets, investigating archive structures, studying corpus organization, conducting investigation and study tasks, or documenting dataset characteristics for RAG pipeline design.

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Installation

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Instructions

Fonctions et usage

Systematically investigate large corpus sections (100GB+) using stratified sampling, pattern recognition, and computational verification. Produces comprehensive section analyses with metadata schemas, chunking strategies, and RAG integration recommendations. Use when analyzing large datasets, investigating archive structures, studying corpus organization, conducting investigation and study tasks, or documenting dataset characteristics for RAG pipeline design.

Démarrage rapide

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Exemples

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Historique source

Date d’indexation
2026-01-21
Mise à jour de l’index
2026-03-02
Branch
main

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