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rag-patterns

Implement RAG (Retrieval-Augmented Generation) patterns using Azure AI Search. Covers three retrieval approaches - (1) Agentic Retrieval for complex multi-query LLM-assisted search with knowledge bases, (2) Full-Text Search using BM25 keyword matching, and (3) Vector Search for semantic similarity. Use when building RAG pipelines, implementing search for agents/chatbots, or grounding LLM responses in enterprise data. Supports hybrid search, semantic ranking, and azd templates for deployment.

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Installation

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Instructions

Fonctions et usage

Implement RAG (Retrieval-Augmented Generation) patterns using Azure AI Search. Covers three retrieval approaches - (1) Agentic Retrieval for complex multi-query LLM-assisted search with knowledge bases, (2) Full-Text Search using BM25 keyword matching, and (3) Vector Search for semantic similarity. Use when building RAG pipelines, implementing search for agents/chatbots, or grounding LLM responses in enterprise data. Supports hybrid search, semantic ranking, and azd templates for deployment.

Démarrage rapide

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Exemples

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Historique source

Date d’indexation
2026-01-21
Mise à jour de l’index
2026-01-23
Branch
main

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