data-engineering
Automatically reviews data pipelines, optimizes SQL queries, and ensures data quality. Activates when you mention: data pipeline, ETL, SQL optimization, query performance, data quality, schema design, Airflow DAG, database index, slow query. Provides: Pipeline design patterns, SQL query optimization, index recommendations, data validation strategies, schema improvements. Supports: PostgreSQL, MySQL, SQLAlchemy, Prisma, Spring Data JPA
Installation
Suivez les instructions du dépôt pour votre agent. Consultez les fichiers et dépendances avant l’installation.
Voir la source ↗GuidesInstructions
Fonctions et usage
Automatically reviews data pipelines, optimizes SQL queries, and ensures data quality. Activates when you mention: data pipeline, ETL, SQL optimization, query performance, data quality, schema design, Airflow DAG, database index, slow query. Provides: Pipeline design patterns, SQL query optimization, index recommendations, data validation strategies, schema improvements. Supports: PostgreSQL, MySQL, SQLAlchemy, Prisma, Spring Data JPA
Démarrage rapide
Suivez les instructions du dépôt pour votre agent. Consultez les fichiers et dépendances avant l’installation.
Guides ↗Exemples
Consultez les exemples du dépôt source.
Voir la source ↗Historique source
- Date d’indexation
- 2026-01-20
- Mise à jour de l’index
- 2026-01-26
- Branch
- main
Les dates concernent ce répertoire. Consultez le dépôt pour l’historique du code.
GitHub ↗chat Comments (0)
Sign in to join the discussion and leave a comment.
No comments yet. Be the first to share your thoughts!