google-gemini-embeddings
Build RAG systems and semantic search with Gemini embeddings (gemini-embedding-001). 768-3072 dimension vectors, 8 task types, Cloudflare Vectorize integration. Prevents 13 documented errors. Use when: vector search, RAG systems, semantic search, document clustering. Troubleshoot: dimension mismatch, normalization required, batch ordering bug, memory limits, wrong task type, rate limits (100 RPM).
Installation
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Fonctions et usage
Build RAG systems and semantic search with Gemini embeddings (gemini-embedding-001). 768-3072 dimension vectors, 8 task types, Cloudflare Vectorize integration. Prevents 13 documented errors. Use when: vector search, RAG systems, semantic search, document clustering. Troubleshoot: dimension mismatch, normalization required, batch ordering bug, memory limits, wrong task type, rate limits (100 RPM).
Démarrage rapide
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- Date d’indexation
- 2026-01-20
- Mise à jour de l’index
- 2026-02-06
- Branch
- main
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