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Deep generative models for single-cell omics. Use when you need probabilistic batch correction (scVI), transfer learning, differential expression with uncertainty, or multi-modal integration (TOTALVI, MultiVI). Best for advanced modeling, batch effects, multimodal data. For standard analysis pipelines use scanpy.

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Installation

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Instructions

Fonctions et usage

Deep generative models for single-cell omics. Use when you need probabilistic batch correction (scVI), transfer learning, differential expression with uncertainty, or multi-modal integration (TOTALVI, MultiVI). Best for advanced modeling, batch effects, multimodal data. For standard analysis pipelines use scanpy.

Démarrage rapide

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Exemples

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Historique source

Date d’indexation
2026-01-20
Mise à jour de l’index
2026-02-06
Branch
main

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