pine-to-nautilus

Pine Script to NautilusTrader Migration Skill

Workflow di Conversione

Step 1: Analisi del Pine Script

Prima di convertire, analizzare il codice Pine per identificare:

1. Versione Pine Script (v4, v5, v6)
2. Indicatori built-in usati (ta.sma, ta.ema, ta.rsi, etc.)
3. Variabili series e loro dipendenze temporali
4. Input parameters e loro tipi
5. Output (plot, alertcondition, etc.)

Step 2: Mappatura Funzioni

Consultare references/pine_to_nautilus_mapping.md per la mappatura completa.

Funzioni comuni:

• ta.sma(src, len) → SimpleMovingAverage(period)
• ta.ema(src, len) → ExponentialMovingAverage(period)
• ta.rsi(src, len) → RelativeStrengthIndex(period)
• ta.atr(len) → AverageTrueRange(period)
• ta.crossover(a, b) → logica custom a > b and prev_a <= prev_b
• ta.crossunder(a, b) → logica custom a < b and prev_a >= prev_b
• nz(x, replacement) → x if x is not None else replacement
• na(x) → x is None

Step 3: Scegliere il Target

Python (default): Per prototyping, strategie non-HFT Cython: Per prestazioni migliori, stesso workflow di Python
Rust: Solo per indicatori critici in strategie HFT

Step 4: Generare il Codice

Usare i template in assets/templates/ come base.

Step 5: Generare Test di Validazione

Sempre generare test che confrontano output con valori attesi da TradingView.

Pattern Specifici Big Beluga

Gli indicatori di Big Beluga spesso usano:

• Smoothing multiplo (doppio/triplo EMA)
• Bande dinamiche basate su ATR
• Colori condizionali (tradurre in segnali numerici)
• Frecce/label (tradurre in enum di segnali)

Output Atteso

Per ogni conversione, produrre:

1. File indicatore (.py, .pyx, o .rs)
2. File di test (test_<indicator>.py)
3. Documentazione inline
4. Note su eventuali differenze di comportamento

Riferimenti

• references/pine_to_nautilus_mapping.md - Mappatura completa funzioni
• references/nautilus_indicator_patterns.md - Pattern comuni Nautilus
• references/big_beluga_patterns.md - Pattern specifici Big Beluga
• assets/templates/ - Template base per Python/Cython/Rust