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3層開示モデル(メタデータ→本文→リソース)による段階的な情報提供で、トークン効率と知識スケーラビリティを両立。スキル発動信頼性を最大化し、必要な時に必要な知識だけをロードします。 Anchors: • The Pragmatic Programmer (Andrew Hunt, David Thomas) / 適用: 段階的な情報開示と実践的改善 / 目的: トークン効率を維持しながら深い知識を提供 • Progressive Disclosure (Jakob Nielsen) / 適用: 認知負荷の最小化 / 目的: UX設計原則のスキルメタデータへの応用 • Information Architecture (Louis Rosenfeld) / 適用: 階層的知識組織化 / 目的: 遅延読み込みとインデックス駆動設計 Trigger: Use when designing skill metadata, optimizing token usage, implementing progressive disclosure patterns, improving skill activation reliability, organizing knowledge hierarchically, reducing context window consumption, or creating scalable documentation structures.

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Instructions

Fonctions et usage

3層開示モデル(メタデータ→本文→リソース)による段階的な情報提供で、トークン効率と知識スケーラビリティを両立。スキル発動信頼性を最大化し、必要な時に必要な知識だけをロードします。 Anchors: • The Pragmatic Programmer (Andrew Hunt, David Thomas) / 適用: 段階的な情報開示と実践的改善 / 目的: トークン効率を維持しながら深い知識を提供 • Progressive Disclosure (Jakob Nielsen) / 適用: 認知負荷の最小化 / 目的: UX設計原則のスキルメタデータへの応用 • Information Architecture (Louis Rosenfeld) / 適用: 階層的知識組織化 / 目的: 遅延読み込みとインデックス駆動設計 Trigger: Use when designing skill metadata, optimizing token usage, implementing progressive disclosure patterns, improving skill activation reliability, organizing knowledge hierarchically, reducing context window consumption, or creating scalable documentation structures.

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Exemples

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Historique source

Date d’indexation
2026-01-20
Mise à jour de l’index
2026-02-10
Branch
main

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