coreml-optimizer
Optimize CoreML models for iOS and macOS deployment. Covers quantization, palettization, pruning, Neural Engine targeting, compute unit selection, and performance profiling. Use when converting ML models to CoreML, optimizing model size/latency, debugging Neural Engine issues, or benchmarking on-device inference.
Installation
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Fonctions et usage
Optimize CoreML models for iOS and macOS deployment. Covers quantization, palettization, pruning, Neural Engine targeting, compute unit selection, and performance profiling. Use when converting ML models to CoreML, optimizing model size/latency, debugging Neural Engine issues, or benchmarking on-device inference.
Démarrage rapide
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Guides ↗Exemples
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Voir la source ↗Historique source
- Date d’indexation
- 2026-01-20
- Mise à jour de l’index
- 2026-02-06
- Branch
- main
Les dates concernent ce répertoire. Consultez le dépôt pour l’historique du code.
GitHub ↗chat Comments (0)
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