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unit-tests
Setup Python virtual environment and run unit tests with gltest
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Skills IA Outils
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integration-tests
Setup Python virtual environment and run integration tests with gltest
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cloudflare-cli
Debug and manage Cloudflare DNS, cache, and proxy settings using flarectl
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create-pr
Create GitHub pull requests by analyzing branch diff and following the project template
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argocd-debug
Debug GenLayer Studio deployments via ArgoCD CLI
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setup
Setup and launch GenLayer Studio with Docker Compose
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developing
テスト駆動開発（TDD）方法論に従って新機能の実装やバグ修正を行います。新機能の実装、バグ修正、既存機能の拡張時に使用します。RED→GREEN→REFACTORサイクルをテストファーストアプローチで厳格に遵守します。
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writing-tests
TDD方法論に従ってテストを作成します。テスト対象コードの分析、AAA/Given-When-Thenパターンの適用、正常系・エッジケース・エラー系のカバレッジを確保します。「テストを書いて」「テストを作成」「単体テストを追加」など...
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slc-ideation
SLC（Simple, Lovable, Complete）フレームワークに基づいてプロダクトアイデアの壁打ちを行います。対話的な質問を通じてアイデアを洗練し、SLCの3要素を満たすまで繰り返し検証します。最終的にプロダクト仕様書を生成します...
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creating-rules
.claude/rules/ディレクトリにベストプラクティスに沿ったルールファイル（.md）を作成します。コーディングルール、テスト規約、セキュリティ要件などのプロジェクト固有の指示を作成する場合に使用します。paths frontmatter...
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analyzing-requirements
ユーザー要件を分析し、システム設計ドキュメント(DESIGN.md)を生成します。ユーザー要件が曖昧または不明確な場合、システムアーキテクチャの設計が必要な場合、大規模な機能開発の設計仕様が必要な場合、技術的実現可能性の...
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ddd-modeling
ドメインエキスパートとの対話を通じてユビキタス言語（用語集）とドメインモデルを作成する。新規プロジェクト開始時のドメイン理解、既存システムのリファクタリング前のモデル整理、チーム内での用語統一が必要な場合に使用...
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reviewing-skills
Claude Codeスキルを公式ベストプラクティスに基づいてレビューします。SKILL.mdファイルのレビュー、スキル品質のチェック、スキル構造の検証、改善提案が必要な場合に使用します。「このスキルをレビューして」「スキル品質...
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planning-tasks
承認済みの設計書（DESIGN.md）からTDD準拠のTODO.mdを作成します。analyzing-requirementsスキルで設計が完了・承認された後に使用します。developingスキルで実装できる形式のタスクリストを生成します。
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swarm
Orchestrate parallel Claude Code worker swarms with protocol-based behavioral governance. Use for complex features, large refactors, or multi-step tasks. Supports behavioral constraints, parallel workers, and p...
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log-analyzer
智能日志分析工具，帮助快速定位应用错误和性能瓶颈
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data-optimizer-pro
智能数据优化工具，自动清理和优化项目文件
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network-analysis
Analyze network structures, identify communities, measure centrality, and visualize relationships for social networks and organizational structures
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performance-testing
Design and execute performance tests to measure response times, throughput, and resource utilization. Use for performance test, load test, JMeter, k6, benchmark, latency testing, and scalability analysis.
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prometheus-monitoring
Set up Prometheus monitoring for applications with custom metrics, scraping configurations, and service discovery. Use when implementing time-series metrics collection, monitoring applications, or building obse...
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code-documentation
Write comprehensive code documentation including JSDoc, Python docstrings, inline comments, function documentation, and API comments. Use when documenting code, writing docstrings, or creating inline documentat...
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css-architecture
Organize CSS using BEM, SMACSS, and CSS-in-JS patterns. Use when building scalable, maintainable styling systems with proper naming conventions.
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reactive-programming
Implement reactive programming patterns using RxJS, streams, observables, and backpressure handling. Use when building event-driven UIs, handling async data streams, or managing complex data flows.
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neural-network-design
Design and architect neural networks with various architectures including CNNs, RNNs, Transformers, and attention mechanisms using PyTorch and TensorFlow
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Le classement utilise les étoiles du dépôt GitHub indexé. Plusieurs skills peuvent partager ce nombre : ce n’est ni un nombre d’installations ni une note de qualité.