Découvrez les skills tools monitoring, comparez leurs dépôts et consultez leurs instructions.
Configure service mesh solutions including Istio, Linkerd, and Consul for traffic management, security, and observability in microservices. Activates for service mesh setup, mTLS, traffic routing, and mesh conf...
Add Sentry error tracking and performance monitoring to .NET services. Use this skill when adding error handling, creating new controllers, or tracking performance. ALL ERRORS MUST BE CAPTURED - no exceptions.
Analyze, filter, transform, and convert log files using Kelora. Use for parsing logs, extracting patterns, investigating incidents, calculating metrics, or converting formats.
Manage production incidents with structured response, debugging, and post-mortem documentation
Define KPIs, build performance dashboards, track metrics, and drive data-driven decisions
Node.jsアプリケーションのログローテーション戦略設計・実装スキル。PM2、logrotate、Winston、集中ログシステムを活用した効率的ログ管理を提供。 Anchors: • 『Site Reliability Engineering』(Google) / 適用: ログ管理SL...
ファイル監視システムの可観測性（Observability）を3本柱（Metrics、Logs、Traces）に基づいて実装するスキル。Prometheus/Grafana統合でSLA遵守測定、パフォーマンス監視、障害根本原因分析を支援。 Anchors: • Observabili...
アプリケーションとインフラの監視・アラート設計を専門とするスキル。 ゴールデンシグナル（レイテンシー・トラフィック・エラー・飽和度）に基づくメトリクス戦略、 構造化ログ設計、SLI/SLO定義、アラート閾値設定、ダッシ...
現代的なSREプラクティスに基づくObservabilityと監視システム設計の専門知識。 メトリクス、ログ、トレースの3本柱とダッシュボード設計、SLI/SLO定義を提供。 Anchors: • Google SRE Book / 適用: Observabilityアーキテク...
オブザーバビリティ三本柱（ログ・メトリクス・トレース）の統合設計スキル。 相関IDによる連携と双方向ナビゲーション（メトリクス→ログ→トレース）を実現。 Anchors: • Observability Engineering (Charity Majors) / 適用:...
構造化ログのスキーマ設計、ログレベル設計、PIIマスキング、JSONログ実装を支援するスキル。 ログ要件整理から検証までを一貫して整理する。 Anchors: • Observability Engineering / 適用: ログ設計 / 目的: 可観測性向上 •...
分散トレーシングの設計とOpenTelemetry導入を支援するスキル。 トレース構造、スパン設計、検証手順を体系化する。 Anchors: • Observability Engineering / 適用: 観測設計 / 目的: 可観測性の一貫性確保 • W3C Trace Conte...
本番システム向け構造化ログとオブザーバビリティ設計スキル。Logs、Metrics、Tracesの3本柱を実装し、完全なシステム可視性を実現。 Anchors: • 『Observability Engineering』(Charity Majors) / 適用: 高カーディナリティ...
ヘルスチェックの設計・実装・監視の指針を提供するスキル。マイクロサービスの信頼性と観測性を確立するためのガイダンスを提供。 Anchors: • Observability Engineering (Charity Majors) / 適用: ヘルスチェック設計の観測...
Instrument applications with OpenTelemetry for distributed tracing, metrics, and logs; configure exporters for SigNoz, Jaeger, Prometheus, Grafana, and cloud observability platforms
Expert SRE investigator for incidents and debugging. Uses hypothesis-driven methodology and systematic triage. Can query Axiom observability when available. Use for incident response, root cause analysis, produ...
Setup Sentry Tracing (Performance Monitoring) in any project. Use this when asked to add performance monitoring, enable tracing, track transactions/spans, or instrument application performance. Supports JavaScr...
Defines behavior protocol for spawned worker agents. Injected into worker prompts. Covers startup, progress reporting, exit conditions, and handover preparation.
Setup Sentry Metrics in any project. Use this when asked to add Sentry metrics, track custom metrics, setup counters/gauges/distributions, or instrument application performance metrics. Supports JavaScript, Typ...
Setup Sentry Logging in any project. Use this when asked to add Sentry logs, enable structured logging, setup console log capture, or integrate logging with Sentry. Supports JavaScript, TypeScript, Python, Ruby...
Log file analysis including reading, searching, filtering, and pattern matching. Use when investigating issues in logs, searching for errors, or analyzing application behavior.
Setup Sentry Tracing (Performance Monitoring) in any project. Use this when asked to add performance monitoring, enable tracing, track transactions/spans, or instrument application performance. Supports JavaScr...
Setup Sentry Metrics in any project. Use this when asked to add Sentry metrics, track custom metrics, setup counters/gauges/distributions, or instrument application performance metrics. Supports JavaScript, Typ...
Defines behavior protocol for spawned worker agents. Injected into worker prompts. Covers startup, progress reporting, exit conditions, and handover preparation.
Le classement utilise les étoiles du dépôt GitHub indexé. Plusieurs skills peuvent partager ce nombre : ce n’est ni un nombre d’installations ni une note de qualité.